【AI Agent系列】【阿里AgentScope框架】AgentScope中的RAG实现思路（三）之 RAGAgent实现源码解读（可直接复用）

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对于多智能体框架来说，RAG似乎并不是其框架内的内容，所以类似 AgentScope、LangGraph、MetaGPT 等框架，都没有提供特别明确的RAG实现流程。但RAG作为当前提高大模型能力、知识库问答等方向的主流方法，还是很重要的。所以这些框架也提供了实现RAG的一些示例。

前面文章我们分别在AgentScope中用 LangChain 和 LlamaIndex 封装了RAG的流程，本文来学习下AgentScope中如何使用这个RAG的流程：实现一个 RAG Agent。以后如果需要，可以直接复用。

1. 自定义Agent实现 - RAGAgentBase

在AgentScope中实现自定义的A