【AI大模型应用开发】精读ToT：论文到源码，看透ToT思维树的实现流程

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上篇文章（【AI大模型应用开发】从CoT到ToT，再到ReAct，提升大模型推理能力的方式探索（含代码））我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术，从CoT（Chain of Thought）到TOT（Tree of Thought），再到ReAct。关于 ReAct 的实现方式，我们前面也有文章进行了非常详细的介绍（【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下）。本文，我们重点研读一下ToT的论文，以及其实现源码中的主要流程。

与论文配套的ToT代码：https://github.com/princeton-nlp/tree-of-thought-llm

1. 源码中的ToT框架

ToT的主要实现框架都在这个函数中：