YOLOv3训练自己的数据集（VOC格式） 训练出最后的weights模型,无法检测目标物

我尝试使用YOLOv3 训练自己的数据集（VOC格式）,参考网址如下

https://www.cnblogs.com/573177885qq/p/8993835.html

https://blog.youkuaiyun.com/helloworld1213800/article/details/79749359

按照教程可以训练出最后的weights模型,但是无法检测目标物.很奇怪/?

使用 了 YOLO的官方预训练model  darknet53.conv.74

就是没有bbox框出我想要的目标物,

怀疑是否没有学习到特征,无法识别测试集?

和迭代次数的关系应该不大,我尝试了几千次和万次,都一样的结果.

请问博友们,这个问题有什么思路么? 可能在哪里出错了?

另外想下 YOLO官方有很多预训练模型,  它们有什么区别么?如darknet53.conv.74 和 nwpu45_11.conv.23

都可以直接拿来做fine tuning  么?  从而实现检测我的目标物?

谢谢各位~!