参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43094965/article/details/82226263
一 安装
pip install openpyxl
二 打开文件（只支持xlsx格式）
1.创建
from openpyxl import Workbook
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active
2.打开已有文件
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')
三 表（sheet）
1.创建表
# 方式一：插入到最后(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
# 方式二：插入到最开始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
3.删除表
# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]
2.选择表
# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True
3.查看表名
# 显示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
# 遍历所有表
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)
三 单元格
1.单一单元格访问
# 方法一
>>> c = ws['A4']
# 方法二：row 行；column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三：只要访问就创建
>>> for i in range(1,101):
... for j in range(1,101):
... ws.cell(row=i, column=j)
2.多单元格访问
# 通过切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通过行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))
四 存储数据
1.给单元格赋值
# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三：Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
2.保存文件
>>> wb.save('文件名称.xlsx')
五 其他操作
1.改变sheet标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
2.获取最大行最大列
# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)
3.获取每一行每一列
#sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
#sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
4.根据数字得到字母，根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4
5.矩阵置换（行 → 列）
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10]]
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40 ], # 这里少一个数据
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
六 设置单元格样式
1.导入类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
2.字体
#下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
3.对齐方式
#也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
4.设置行高列宽
① 手动
# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30
② 自动适应
import openpyxl
class CXlAutofit():
# 生成列名字典，只是为了方便修改列宽时指定列，key:数字，从1开始；value:列名，从A开始
def get_num_colnum_dict(self):
'''
:return: 返回字典：{1:'A', 2:'B', ...... , 52:'AZ'}
'''
num_str_dict = {}
A_Z = [chr(a) for a in range(ord('A'), ord('Z') + 1)]
AA_AZ = ['A' + chr(a) for a in range(ord('A'), ord('Z') + 1)]
A_AZ = A_Z + AA_AZ
for i in A_AZ:
num_str_dict[A_AZ.index(i) + 1] = i
return num_str_dict
# 自适应列宽
def style_excel(self,excel_name:str,sheet_name:str):
'''
:param sheet_name: excel中的sheet名
:return:
'''
# 打开excel
wb = openpyxl.load_workbook(excel_name)
# 选择对应的sheet
sheet = wb[sheet_name]
# 获取最大行数与最大列数
max_column = sheet.max_column
max_row = sheet.max_row
# 将每一列，单元格列宽最大的列宽值存到字典里，key:列的序号从1开始(与字典num_str_dic中的key对应)；value:列宽的值
max_column_dict = {}
# 生成列名字典，只是为了方便修改列宽时指定列，key:数字，从1开始；value:列名，从A开始
num_str_dict = self.get_num_colnum_dict()
# 遍历全部列
for i in range(1, max_column + 1):
# 遍历每一列的全部行
for j in range(1, max_row + 1):
column = 0
# 获取j行i列的值
sheet_value = sheet.cell(row=j, column=i).value
# 通过列表生成式生成字符列表，将当前获取到的单元格的str值的每一个字符放在一个列表中（列表中一个元素是一个字符）
sheet_value_list = [k for k in str(sheet_value)]
# 遍历当前单元格的字符列表
for v in sheet_value_list:
# 判定长度，一个数字或一个字母，单元格列宽+=1.1，其它+=2.2（长度可根据需要自行修改，经测试一个字母的列宽长度大概为1）
if v.isdigit() == True or v.isalpha() == True:
column += 1.1
else:
column += 2.2
# 当前单元格列宽与字典中的对比，大于字典中的列宽值则将字典更新。如果字典没有这个key，抛出异常并将值添加到字典中
try:
if column > max_column_dict[i]:
max_column_dict[i] = column
except Exception as e:
max_column_dict[i] = column
# 此时max_column_dict字典中已存有当前sheet的所有列的最大列宽值，直接遍历字典修改列宽
for key, value in max_column_dict.items():
sheet.column_dimensions[num_str_dict[key]].width = value
# 保存
wb.save(excel_name)
# 调用方法 实例化类
Entity = CXlAutofit()
# 传入参数：Excel名称，需要设置列宽的Sheet名称
Entity.style_excel('excelTest.xlsx','Sheet1')
5.合并拆分单元格
# 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
# 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
# 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
# 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
# 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
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