西蒙购物网(3)

本文档介绍了电子商务网站中的几个关键处理类,包括显示购物车的ShowCartServlet、操作购物车的OperateCartServlet、生成订单的MakeOrderServlet、支付处理的PayServlet以及展示用户信息的ShowUserServlet。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

显示购物车处理类(ShowCartServlet)

package net.lh.shop.servlet;
/**
 * 功能:显示购物车控制程序
 * 作者:李荟
 * 日期:2019年12月14日
 */

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;

import net.lh.shop.bean.Product;
import net.lh.shop.service.ProductService;

@WebServlet("/showCart")
public class ShowCartServlet extends HttpServlet {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        // 获取商品类别标识符
        int categoryId = Integer.parseInt(request.getParameter("categoryId"));
        // 获取session对象
        HttpSession session = request.getSession();
        // 获取购物车
        LinkedHashMap<Integer, Integer> cart = (LinkedHashMap<Integer, Integer>) session.getAttribute("cart");

        // 判断购物车是否为空
        if (cart != null) {
            // 定义购物表
            List<HashMap<String, Object>> shoppingTable = new ArrayList<HashMap<String, Object>>();
            // 创建商品服务对象
            ProductService productService = new ProductService();
            // 购物总金额
            double totalPrice = 0.0;
            // 遍历购物车
            for (Integer id : cart.keySet()) {
                // 获取商品对象
                Product product = productService.findProductById(id);
                // 生成购物表记录
                HashMap<String, Object> shoppingItem = new HashMap<String, Object>();
                shoppingItem.put("id", product.getId());
                shoppingItem.put("name", product.getName());
                shoppingItem.put("price", product.getPrice());
                shoppingItem.put("amount", cart.get(id));
                shoppingItem.put("sum", product.getPrice() 
基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型,个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业,代码资料完整,下载可用。 基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值