Java ABCs (9): Java8新特性

本文详细介绍了Java8的重要新特性,包括Lambda表达式、函数式接口、方法引用、Stream API和Optional类。深入探讨了这些特性的使用方法及优势,如简化代码、提高程序效率、方便并行处理等。

09 Java8新特性

  • 速度更快(如HashMap底层加入红黑树)
  • 代码更少(Lambda表达式)
  • 便于并行(Stream API)
  • 最大化减少空指针异常(Optional)
  • Nashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用

9-1 Lambda表达式

lambda表达式应用举例:

(o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2)
  • ->: lambda操作符
  • (o1, o2): lambda形参列表(即接口中抽象方法的形参列表)
  • Integer.compare(o1, o2): lambda体(即重写抽象方法的方法体)

lambda表达式的本质:作为接口的一个实例,此接口需要为函数式接口。

lambda表达式基本格式:

@Test
public void testLambda() {
    //语法格式一:无形参,无返回值
    Runnable r = () -> System.out.println("This is a test for lambda function");
    r.run();

    //语法格式二:Lambda需要一个参数,但无返回值
    Consumer<String> con = (String t) -> System.out.println(t);
    con.accept("What is the difference between an oath and a lie?");

    //语法格式三: 数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
    Consumer<String> con1 = (t) -> System.out.println(t);
    con1.accept("The former who says it believes it's real and the latter who listens to do.");

    //语法格式四:Lambda只需要一个参数时,参数列表的小括号可以省略
    Consumer<String> con2 = t -> System.out.println(t);
    con2.accept("The former who says it believes it's real and the latter who listens to do.");

    //语法格式五:Lambda需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
    Comparator<Integer> com = (o1, o2) -> {
        System.out.println(o1);
        System.out.println(o2);
        return o1.compareTo(o2);
    };
    System.out.println(com.compare(12, 21));
    
    //语法格式六:当Lambda体只有一条执行语句时,return与大括号可以省
    Comparator<Integer> com1 = (o1, o2) -> -o1.compareTo(o2);
    System.out.println(com1.compare(12, 21));
}

9-2 Functional函数式接口

如果一个接口中只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口。

我们可以通过Lambda表达式来创建该接口的对象。如果lambda表达式抛出一个非运行时异常,那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明。

可以在一个接口上使用@FunctionalInterface注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。

java.util.function包下定义了Java8的丰富的函数式接口。

Java内置的四大核心函数式接口:

函数式接口参数类型返回类型用途方法
Consumer<T>Tvoid对类型为T的对象应用操作void accept(T t)
Supplier<T>T返回类型为T的对象T get()
Function<T,R>TR对类型为T的对象应用操作,并返回R类型对象R apply(T t)
Predicate<T>Tboolean确定类型为T的对象是否满足某约束boolean test(T t)
public class FunInterfaceTest {

    @Test
    public void test1() {
        happyTime(500, new Consumer<Double>() {
            @Override
            public void accept(Double aDouble) {
                System.out.println("Let's have some fun and spend the " + aDouble + " dollars");
            }
        });

        System.out.println("*****************");

        happyTime(400, money -> System.out.println("Let's have some fun and spend the " + money + " dollars"));
    }

    public void happyTime(double money, Consumer<Double> con) {
        con.accept(money);
    }

    @Test
    public void test2() {
        List<String> strList = Arrays.asList("AB", "AC", "CD", "DS");
        ArrayList<String> c = filterString(strList, s -> s.contains("C"));
        System.out.println(c);

    }

    //根据给定的规则过滤集合中的字符串
    public ArrayList<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre) {
        ArrayList<String> filtered = new ArrayList<>();
        for (String s: list) {
            if (pre.test(s)) {
                filtered.add(s);
            }
        }
        return filtered;
    }
}

9-3 方法引用与构造器引用

方法引用:当要传递给lambda体的操作,已经有实现的方法了,亦可使用方法引用。方法引用可以看作是Lambda表达式深层次的表达。
换句话说,方法引用就是lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法,
可以认为是lambda表达式的一个语法糖。

方法引用的使用情境:

  • 对象::实例方法(非静态方法)
  • 类::静态方法
  • 类::实例方法(非静态方法)
public class MethodRefTest {
    /**
     * 方式一
     * 对象::实例方法
     */
    @Test
    public void test1() {
        Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
        con1.accept("General lambda test here");

        System.out.println("*********");
        Consumer<String> con2 = System.out::println;
        con2.accept("Method reference test here");
    }

    @Test
    public void test2() {
        Person p = new Person("Tom", 12);
        Supplier<String> sup1 = () -> p.getName();
        System.out.println(sup1.get());

        Supplier<String> sup2 = p::getName;
        System.out.println(sup2.get());
    }

    /**
     * 方式二:
     * 类::静态方法
     */
    @Test
    public void test3() {
        Comparator<Integer> com = Integer::compare;
        System.out.println(com.compare(12, 21));
        System.out.println("******************");

        Function<Double, Long> func1 = d -> Math.round(d);
        System.out.println(func1.apply(5.31));

        System.out.println("******************");
        Function<Double, Long> func2 = Math::round;
        System.out.println(func2.apply(6.58));
    }

    /**
     * 方式三
     * 类::实例方法(非静态方法)
     *
     * 接口:           Comparator
     * 重写的抽象方法:  int compare(T t1, T t2)
     * 引用的方法:      String中的实例方法 int t1.compareTo(t2)
     */
    @Test
    public void test4() {
        Comparator<String> com1 = (s1, s2) -> s1.compareTo(s2);
        System.out.println(com1.compare("abc", "abd"));

        System.out.println("*****************");
        Comparator<String> com2 = String::compareTo;
        System.out.println(com2.compare("abc", "abe"));
    }

    /**
     * 方式三
     * 类::实例方法(非静态方法)
     *
     * 接口:           BiPredicate
     * 重写的抽象方法:  test(T t1, T t2)
     * 引用的方法:      String中的实例方法 boolean t1.equals(t2)
     */
    @Test
    public void test5() {
        String str1 = "abc";
        String str2 = new String("abc");
        System.out.println(str1 == str2);//false

        BiPredicate<String, String> pre1 = (s1, s2) -> s1.equals(s2);
        System.out.println(pre1.test(str1, str2));//true

        System.out.println("*************");
        BiPredicate<String, String> pre2 = String::equals;
        System.out.println(pre2.test(str1, str2));//true
    }
}

构造器引用:和方法引用类似,函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致;抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类。

Class::new

数组也可以被看作一个特殊的类,因此用构造器引用又引出了数组引用。数据引用的方式与构造器引用相同,在对象类型处用"基本数据类型[]"替换即可。

int[]::new

/**
 * 构造器引用
 * 接口:          BiFunction
 * 抽象方法:       R apply(T t, U u)
 * 返回值:         new Person
 */
@Test
public void test() {
    BiFunction<String, Integer, Person> func1 = (name, age) -> new Person(name, age);
    System.out.println(func1.apply("Tom", 12));

    System.out.println("******************");
    BiFunction<String, Integer, Person> func2 = Person::new;
    System.out.println(func2.apply("Alice", 15));
}

9-4 Stream API

Stream API(java.util.stream)是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作,就类似于使用SQL执行的数据库查询。
Stream API把真正的函数式编程风格引入到Java中,这是目前为止对Java类库最好的补充。

为什么要使用Stream API:

  • 实际开发中,项目中多数数据源都来自于MySQL/Oracle等;
    但目前的数据源更多,有MongDB/Redis等,而这些NoSQL的数据就需要在Java层面进行处理。
  • Stream和Collection的区别:
    • Collection是一种静态的内存数据结构,而Stream是有相关计算的。
    • 前者主要是面向内存,存储在内存中;后者主要是面向CPU,通过CPU计算实现。

Stream执行流程:

创建Stream
中间操作
终止操作
  1. 创建Stream: 从数据源获取一个流
  2. 中间操作: 对数据源的数据进行处理
  3. 终止操作: 一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果

1. 创建Stream

  • 方式一:通过Collection创建
    • default Stream stream(): 返回一个顺序流
    • default Stream parallelStream(): 返回一个并行流
  • 方式二:通过Arrays中的静态方法stream()
    • static Stream stream(T[] arr)
  • 方式三:通过Stream的of()方法
  • 方式四:创建无限流
    • 迭代 - public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
    • 生成 - public static Stream generate(Supplier s)
public class StreamAPITest {

    //1. 创建Stream: 从数据源获取一个流
    @Test
    public void test() {
        //方式一:通过Collection创建
        List<Integer> list = Arrays.asList(5, 2, 3, 10, 21);
        Stream<Integer> stream = list.stream();//返回一个顺序流
        Stream<Integer> paraStream = list.parallelStream();//返回一个并行流

        //方式二:通过Arrays中的静态方法stream()
        int[] arr = new int[]{5, 2, 3, 10, 21};
        IntStream stream1 = Arrays.stream(arr);

        //方式三:通过Stream的of()方法
        Stream<Integer> stream2 = Stream.of(5, 2, 3, 10, 21);

        //方式四:创建无限流
        //例1:遍历前十个偶数
        Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);//迭代
        //例2:生成随机数
        Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);//生成
    }
}

2. 中间操作

  • 筛选与切片
  • 映射
  • 排序
methoddescription
筛选与切片
filter(Predicate p)接收Lambda,从流中排除某些元素
limit(n)截断流,使其元素数量不超过n
skip(n)跳过元素,返回一个扔掉了前n个元素的流
distinct()筛选,通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素
映射
map(Function f)接收一个函数作为参数,返回映射后的值
flatMap(Function f)接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有的流返回成一个流
排序
sorted()产生一个新流,其中按自然顺序排序
sorted(Comparator com)产生一个新流,其中按比较器顺序进行排序

应用示例:

public class StreamAPITest {

    //筛选与切片
    @Test
    public void test1() {

        Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10);

        //输出前20中大于10的偶数
        stream.filter(i -> i >10).forEach(System.out::println);

        System.out.println("***************");
        //输出前3个偶数
        Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(3).forEach(System.out::println);

        System.out.println("***************");
        //输出跳过前3个之后的流
        Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).skip(3).forEach(System.out::println);

        System.out.println("***************");
        //去除重复元素
        Stream<Integer> stream1 = Arrays.asList(5, 6, 5, 15, 98, 6, 32, 5).stream();
        stream1.distinct().forEach(System.out::println);
    }


    //映射
    @Test
    public void test2() {

        List<String> strList = Arrays.asList("alice", "tom", "jack", "octavia", "louis");
        strList.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
        System.out.println("********************");

        //嵌套Stream的输出
        Stream<Stream<Character>> streamStream = strList.stream().map(StreamAPITest::fromStringToString);
        //方式一:嵌套输出
        streamStream.forEach(s -> s.filter(c -> c > 100).forEach(System.out::println));
        System.out.println("********************");
        //方式二:使用flatMap
        Stream<Character> characterStream = strList.stream().flatMap(StreamAPITest::fromStringToString);
        characterStream.filter(c -> c > 100).forEach(System.out::println);
    }

    //自定义静态方法:将字符串中多个字符构成的集合转换为对应的Stream实例
    public static Stream<Character> fromStringToString(String str) {
        ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
        for (Character c: str.toCharArray()) {
            list.add(c);
        }
        return list.stream();
    }


    //排序
    @Test
    public void test3() {
        List<String> strList = Arrays.asList("alice", "tom", "jack", "octavia", "louis");
        //自然排序
        strList.stream().sorted().forEach(System.out::println);

        System.out.println("******************");
        //比较器排序
        strList.stream().sorted(Comparator.comparingInt(o -> o.charAt(o.length() - 1))).forEach(System.out::println);
    }
}

3. 终止操作

  • 匹配与查找
  • 归约(reduce)
  • 收集(collect)
methoddescription
匹配与查找
allMatch(Predicate p)检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p)检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p)检查是否没有匹配所有元素
findFirst()返回第一个元素
findAny()返回当前流中任意元素
count()返回流中元素的总个数
max(Comparator c)返回比较器定义的最大值
min(Comparator c)返回比较器定义的最小值
forEach(Consumer c)内部迭代
归约(reduce)
reduce(T identity, BinaryOperator)可以将流中的元素反复结合起来,得到一个值
收集(collect)
collect(Collector c)将流转换为其他形式(Collectors类中定义了很多静态方法获取Collector)

归约和收集示例:

public void StreamAPITest {
    //归约(reduce)
    @Test
    public void test1() {
        //练习1:计算1-10自然数的和
        Optional<Integer> reduce = Stream.iterate(1, t -> t + 1).limit(10).reduce(Integer::sum);
        System.out.println(reduce);

        //练习2:计算所有姓名中字母a出现的次数
        List<String> strList = Arrays.asList("alice", "tom", "jack", "octavia", "louis");
        Optional<Integer> reduce1 = strList.stream().map(StreamAPITest::countLetter).reduce(Integer::sum);
        System.out.println(reduce1);

    }

    public static int countLetter(String str) {
        int count = 0;
        char[] chars = str.toCharArray();
        for (Character c: chars) {
            if (c == 'a') {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
    
    //收集(collect)
    @Test
    public void test2() {
        //练习3:将长度大于4的名字返回为一个Set
        List<String> strList = Arrays.asList("alice", "tom", "jack", "octavia", "louis", "alice");
        Set<String> collect = strList.stream().filter(str -> str.length() > 4).collect(Collectors.toSet());
        System.out.println(collect);//[alice, louis, octavia]
    }
}

9-5 Optional类

空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见的原因。为了解决空指针异常,Google的Guava项目引入了Optional类,它通过使用检查空值的方式来防止代码污染。

Optional<T>类(java.util.Optional)是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表这个值存在,或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用null表示一个值不存在,现在Optional可以更好地表达这个概念,同时也可避免空指针异常。

Optional类常用方法:

methoddescription
创建Optional对象
Optional.of(T t)创建一个Optional实例,t必须非空
Optional.empty()创建一个空的Optional实例
Optional.ofNullable(T t)创建一个Optional实例,t可以为null
判断Optional容器中是否包含对象
boolean isPresent()判断是否包含对象
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer)如果有值,就执行Consumer接口实现的代码
获取Optional容器的对象
T get()如果调用对象非空,则返回该值,否则抛出异常
T orElse(T other)如果调用对象非空,则返回该值,否则返回指定的other对象
T orElseGet(Supplier<? extends T> other)如果调用对象非空,则返回该值,否则返回Supplier接口实现提供的对象
T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)如果调用对象非空,则返回该值,否则抛出异常
### Java 泛型与 Python 特性的对比 #### 类型安全性和编译期检查 Java 的泛型提供了一种机制,在编译期间确保类型的安全性,防止运行时发生 `ClassCastException` 这样的异常[^1]。相比之下,Python 是动态类型的编程语言,变量可以在程序执行过程中改变其数据类型,因此不支持类似的静态类型检查。 #### 参数化类型定义 在 Java 中可以创建参数化的类和接口,允许开发者指定多个类型参数用于实例化对象或声明方法返回值以及形参列表中的占位符。例如: ```java public class Box<T> { private T t; public void set(T t) { this.t = t; } public T get() { return t; } } ``` 而 Python 利用抽象基类(ABCs)模块提供了对容器的支持,并通过 typing 模块引入了类似于泛型的概念,但这些并不是真正的泛型实现而是为了更好地表达意图并辅助 IDE 和 linter 工具理解代码结构: ```python from typing import TypeVar, Generic T = TypeVar(&#39;T&#39;) class Box(Generic[T]): def __init__(self): self._content = None def put(self, item: T) -> None: self._content = item def take(self) -> T | None: return self._content ``` #### 实现细节差异 由于 JVM 对象模型的原因,Java 使用擦除法处理泛型信息;也就是说,在字节码层面所有的具体类型都被替换成了它们最接近的公共父类或者接口。这使得不同实际类型的泛型实例共享相同的运行时表示形式。然而这种做法也带来了局限性——比如无法创建带有原始类型的数组、不能捕获具体的泛型异常等。 另一方面,尽管 Python 提供了一些模拟泛型行为的方式,但在底层并没有真正意义上的泛型概念。typing 模块所提供的功能更多是为了增强可读性和工具友好度而非影响最终解释器的行为。
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