图像评价指标VIF操作指南

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原创 2022-11-09 01:02:13 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

图像视觉保真度（VIF）评估-MATLAB代码与matlab-PyrTools-master工具包视觉信号保真度（VIF）是一种评估影像品质的方法，为基于自然场景统计和由人类视觉系统提取影像信号的概念的图像质量评估参数。它由Hamid R Sheikh和Alan Bovik于2006年在德克萨斯大学奥斯汀分校图像和视频工程实验室（LIVE）开发，结果显示它与人类对影像质量的判断非常相近。在执行Lin Zhang, School of Software Engineering, Tongji University等人编写的程序时，一直出现以下错误：未定义与 ‘uint8’ 类型的输入参数相对应的函数阅读详情

PS:我都是自己摸索着实现的，做一个记录，如果有不对的地方欢迎指出~

参考文章优快云

关于下面的具体操作：

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问题总结:

在这里插入图片描述

1. 工具包下载和添加路径

下载链接：https://github.com/cejgrove/parchment-analysis/tree/11ec0a53ff510af3a0aaecc0dc2205653dec1b5d/MATLAB/sepspyr
添加路径：
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2. 添加主文件

clc,clear all
close all
img_o1=imread('image1.bmp');
img1 = rgb2gray(img_o1); 
img1 = im2double(img1);
img_o2=imread('image2.bmp');
img2 = rgb2gray(img_o2); 
img2 = im2double(img2);
vif= vifvec(img1, img2);

3. 运行即可

main.m
我的文件目录，仅供参考
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#matlab #开发语言

计算常用参考图像质量评价指标 PSNR / SSIM / MSSSIM / IFC / VIF的相关matlab总结代码图像质量客观评价可分为全参考（Full-Reference,FR），部分参考（Reduced-Reference,RR）和无参考（No-Reference,NR）三种类型。全参考全参考图像质量评价是指在选择理想图像作为参考图像的情况下，比较待评图像与参考图像之间的差异，分析待评图像的失真程度，从而得到待评图像的质量评估。常用的全参考图像质量客观评价主要以像素统计、信息论、结构信息三方面... 阅读详情