#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
// 图的数组(邻接矩阵)存储表示
#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点个数
#define OK 1
enum GraphKind {DG,DN,AG,AN}; // {有向图,有向网,无向图,无向网}
typedef char VertexType[6];
typedef int Status;
// 顶点关系类型。对无权图,用1(是)或0(否)表示相邻否; 对带权图,则为权值类型
typedef int ArcCell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];
struct MGraph
{
VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量
AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵
int vexnum,arcnum; // 图的当前顶点数和弧数
GraphKind kind; // 图的种类标志
};
// 图的数组(邻接矩阵)存储基本操作
int LocateVex(MGraph G,VertexType u)
{
// 初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征
// 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1
int i;
for(i=0; i<G.vexnum; ++i)
if(
strcmp(u,G.vexs[i])==0
)
return i;
return -1;
}
Status CreateAG(MGraph &G)
{
// 采用数组(邻接矩阵)表示法,由文件构造没有相关信息的无向图G
int i,j;
scanf("%d",&G.vexnum);
for(i=0; i<G.vexnum; ++i) // 构造顶点向量
scanf(" %s",G.vexs[i]);
for(i=0; i<G.vexnum; ++i)
for(j=0; j<G.vexnum; ++j)
scanf("%d",&G.arcs[i][j]);
return OK;
}
struct
{
VertexType adjvex;
int lowcost;
} closedge[MAX_VERTEX_NUM];
int mininum(MGraph G)
{
int i,k;
int min = 999;
for(i=0; i<G.vexnum; i++)
{
if(closedge[i].lowcost!=0&&closedge[i].lowcost<min)
{
min=closedge[i].lowcost;
k=i;
}
}
return k;
}
void MiniSpanTree_PRIM(MGraph G)
{
//从最后一个顶点出发
int k;
k=LocateVex(G,G.vexs[G.vexnum-1]);
int j;
for(j=0; j<G.vexnum; ++j)///赋初值,即将closest数组都赋为最后一个结点,lowcost数组赋为最后一个节点v到各节点的权重
{
strcpy(closedge[j].adjvex,G.vexs[G.vexnum-1]);
closedge[j].lowcost=G.arcs[k][j];//结点k到j的权值
}
closedge[k].lowcost=0;
int i;
for(i=1; i<G.vexnum; i++)
{
k=mininum(G);
printf("%s %s\n",closedge[k].adjvex,G.vexs[k]);
closedge[k].lowcost=0;//已经被选过
//int x,y;
//x = LocateVex(G,closedge[k].adjvex);
//y = LocateVex(G,G.vexs[k]);
//G.arcs[x][y]=G.arcs[y][x]=999;
for(j=0; j<G.vexnum; j++)
{
if(G.arcs[k][j]!=0&&G.arcs[k][j]<closedge[j].lowcost)
{
closedge[j].lowcost = G.arcs[k][j];
strcpy(closedge[j].adjvex,G.vexs[k]);
}
}
}
}
int main()
{
MGraph G;
CreateAG(G);
MiniSpanTree_PRIM(G);
return 0;
}
最小生成树
最新推荐文章于 2021-08-25 21:03:00 发布
这篇博客介绍了如何使用C语言实现邻接矩阵来存储无向图,并提供了创建无向图及Prim最小生成树算法的代码。Prim算法用于寻找给定图中连接所有顶点的最小代价树。
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