关于c盘清理以及win10自动更新

此为整理,方便自己,当然也方便大家
不一定都适用,希望大家都找到最合适的方法~

一、C盘清理(无需软件下载)
1.清理文件
https://blog.youkuaiyun.com/qq_41556318/article/details/84647090?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159793749219724839238272%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=159793749219724839238272&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2alltop_click~default-5-84647090.first_rank_ecpm_v3_pc_rank_v2&utm_term=c%E7%9B%98%E6%B8%85%E7%90%86&spm=1018.2118.3001.4187

2.关闭电脑休眠
https://blog.youkuaiyun.com/yz19930510/article/details/82826865

3.清理磁盘
https://blog.youkuaiyun.com/qq_40483553/article/details/84636524?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159793772419195162503821%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=159793772419195162503821&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-5-84636524.first_rank_ecpm_v3_pc_rank_v2&utm_term=c%E7%9B%98%E7%A3%81%E7%9B%98%E6%B8%85%E7%90%86&spm=1018.2118.3001.4187

二、关闭win10自动更新
1.【设置】-【时间和语言】-【手动设置日期和时间】,将日期改为2050年,此时再打开【更新和安全】,【高级选项】里的【暂停截止日期】设置到2050年,此时暂停更新到了2050年。
在这里插入图片描述
2.下载软件(此方法本人未用过)
知乎

3.还有一些据说是只能暂停个一两天,就没有写了。。。

感谢各位大佬提供的方法,希望此帖方便你我他~

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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