如何调试你的C#程序

欢迎来到C#的奇妙天空,在这里,希望你能获得你想获得的东西,.我们真诚希望能给你带来巨大的帮助,带你进入另外一个广阔的空间。

Come on. Follow me and then U can Win!

  同Linux下的Gnu C ++ 工具中的gdb类似,C#提供了一个命令行调试程序"Cordbg.exe",通过这个程序你可以很轻松的调试你的C#应用程序,本文在下面不可能完全给你介绍cordbg的功能,我只是希望能通过本文的介绍,能让你获得一些的东西。能对你有所帮助,对我来说是一件很高兴的事情。废话还是少说!

Cordbd: Microsoft (R) Common Language Runtime Test Debugger Shell

  我暂时不定义这个东东,我们一步一步的看下来:

  我的机器配置:Win2K Professional+iis 5.0+Microsoft .NET Framework SDK(Beta2)

  我们来开始一个简单的的程序:

Test-1.cs
/*
'Data:2001-12-13
'Author:龙山文化
'FileName:Test-1.cs
'One Csharp Test Program
*/
using System;
class Test_1
{
 static void Main()
 {
  string str;
  Console.WriteLine("Please Enter Your Name. Thanks!");
  str=Console.ReadLine();
  Console.WriteLine("------------------------------------/r/n");
  Console.WriteLine("Dear "+str+", Welcome To Csharp's World!/r/n");
  Console.WriteLine("------------------------------------/r/n");
 }
}


  上面这个程序是极其简单的,后面的文章中我将用一个比较复杂的例子来调试。我们现在一步步的开始吧!

  不过请注意我使用"/*… …*/"来标记了注释和一些相关文字的说明。

  开始->运行->Cmd,ok,现在打开了一个Dos窗口,编译你的C#程序。(下面的所有输入动作是一个整体的调试过程,请注意不要混淆我加在后面的注释。而且也请依照颜色来判断那些是我输入的数据,那些是计算机输出的数据)
 
内容概要:本文详细比较了GPU、TPU专用AI芯片在大模型推理优化方面的性能、成本及适用场景。GPU以其强大的并行计算能力和高带宽显存,适用于多种类型的神经网络模型和计算任务,尤其适合快速原型开发和边缘计算设备。TPU专为机器学习设计,擅长处理大规模矩阵运算密集型任务,如Transformer模型的推理,具有高吞吐量和低延迟特性,适用于自然语言处理和大规模数据中心的推理任务。专用AI芯片通过高度定制化架构,针对特定神经网络模型进行优化,如卷积神经网络(CNN),在处理特定任务时表现出色,同时具备低功耗和高能效比的优势,适用于边缘计算设备。文章还介绍了各自的优化工具和框架,如CUDA、TensorRT、TPU编译器等,并从硬件成本、运营成本和开发成本三个角度进行了成本对比。 适合人群:从事人工智能、深度学习领域的研究人员和技术人员,尤其是对大模型推理优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解GPU、TPU和专用AI芯片在大模型推理中的优缺点;②为选择适合的硬件平台提供参考依据,以实现最优的推理性能和成本效益;③介绍各种优化工具和框架,帮助开发者高效部署和优化模型。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件架构特性,还深入探讨了优化技术和应用场景,旨在为读者提供全面的技术参考。在选择硬件平台时,需综合考虑具体任务需求、预算限制及开发资源等因素。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值