30. 串联所有单词的子串

题目-困难难度

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。

示例 3：

输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 “foobarthe” 开始位置是 6。它是 words 中以 [“foo”,“bar”,“the”] 顺序排列的连接。
子串 “barthefoo” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“bar”,“the”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “thefoobar” 开始位置是 12。它是 words 中以 [“the”,“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。

提示：

• 1 <= s.length <= 104
• 1 <= words.length <= 5000
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 和 s 由小写英文字母组成

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/substring-with-concatenation-of-all-words
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1. 优化遍历方式

class Solution(object):
    def findSubstring(self, s, words):
        """
        :type s: str
        :type words: List[str]
        :rtype: List[int]
        """
        # 获取长度
        lw,lww = len(words),len(words[0])
        # 定义窗口右边界
        r = lw*lww
        ls = len(s)
        res = []
        # 遍历
        for i in range(ls-r+lww):
            #获取单词字符串
            word = s[i:i+r]
            # 获取单词列表
            li = []
            for j in range(0,len(word),lww):
                li.append(word[j:j+lww])
            if Counter(li)==Counter(words):
                res.append(i)
        return res

2. 字典对比

class Solution(object):
    def findSubstring(self, s, words):
        """
        :type s: str
        :type words: List[str]
        :rtype: List[int]
        """
        # 获取长度
        lw,lww = len(words),len(words[0])
        # 定义窗口右边界
        r = lw*lww
        ls = len(s)
        dic = defaultdict(int)
        for i in words:
            dic[i] += 1
        res = []
        # 遍历所有可能组合
        for i in range(ls-r+lww):
            # 与 words内所有单词字数总和相同的字符串
            w = s[i:i+r]
            # 如果匹配，就把每个单词放入li内，和words进行对比
            d = defaultdict(int)
            for j in range(0,r,lww):
                d[w[j:j+lww]]+=1
            # 当d与dic相同，加入当前i到res
            if d == dic:
                res.append(i)
        return res

3. 字典抵消

class Solution(object):
    def findSubstring(self, s, words):
        """
        :type s: str
        :type words: List[str]
        :rtype: List[int]
        """
        # 获取长度
        lw,lww = len(words),len(words[0])
        # 定义窗口右边界
        r = lw*lww
        ls = len(s)
        dic = defaultdict(int)
        for i in words:
            dic[i] += 1
        res = []
        # 遍历所有可能组合
        for i in range(ls-r+lww):
            # 如果匹配，就把每个单词放入li内，和words进行对比
            d = dic.copy()
            flag = True
            for j in range(i,i+r,lww):
                d[s[j:j+lww]]-=1
                if d[s[j:j+lww]] < 0:
                    flag = False
                    break
            # 当d与dic相同，加入当前i到res
            if flag == True:
                res.append(i)
        return res

4. 设置等宽的窗口右移 + 列表对比(超时)

超出时间限制

class Solution(object):
    def findSubstring(self, s, words):
        """
        :type s: str
        :type words: List[str]
        :rtype: List[int]
        """
        # 获取长度
        lw,lww = len(words),len(words[0])
        # 定义窗口右边界
        r = lw*lww
        res = []
        # 遍历
        for i in range(0,len(s)):
            #获取单词字符串
            word = s[i:i+r]
            # 获取单词列表
            li = []
            for j in range(0,len(word),lww):
                li.append(word[j:j+lww])
            if Counter(li)==Counter(words):
                res.append(i)
        return res