【Hadoop】慢慢自学

最新推荐文章于 2023-03-16 14:15:54 发布
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#Hadoop

博客介绍了分布式存储和处理技术，包括HDFS、MapReduce、Spark等，还提及流计算、图计算、查询分析计算等。同时阐述了云计算可解决分布式问题，以及物联网的层次结构和关键技术，如识别与感知技术。

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分布式存储（HDFS）、分布式处理技术（MapReduce）

批处理：MapReduce、Spark
流计算：Storm等
图计算：Pregel等
查询分析计算：Hive等

云计算：解决分布式存储和分布式技术

物联网：感知层、网络层、处理层、应用层

物联网的关键技术：识别技术，感知技术

2020数据1班《大数据实时处理》学生学期总结
howard2005的专栏
06-21 1328
本学期，大数据1班的同学们在学习《大数据实时处理》课程过程中收获颇丰。华老师以风趣幽默的教学方式吸引了学生们的注意力，并通过Scala基础、Spark集群搭建、RDD和SQL等教学内容，培养了学生们实际操作和解决问题的能力。同学们在学期总结中分享了自己的学习心得与成长经历，从初次接触Spark时的困惑，到逐步克服环境配置、集群搭建等难题，再到对Scala编程语言产生兴趣。
零基础学Hadoop大数据好学么,大概需要学习多长时间？
数智集的博客
03-12 8234
Hadoop近几年在企业中应用非常广泛，发展的相当好，由于是新流行起来的技术，Hadoop人才相当缺乏，企业对Hadoop人才非常重视，入职后升职加薪都是分分钟的事。零基础学Hadoop大数据好学么？去哪里学比较好？零基础学习hadoop,没有想象的那么困难，当然也没有想象的那么容易。 在自学刚接触Hadoop技术时，会没有学习方向，不知从何下手，遇到问题也没有老师可以请教，更没有人指导，确实让人...
hadoop是什么？新手自学hadoop教程（一）
热门推荐
CXY_xn的博客
05-16 3万+
百科释义：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop是一个专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不管任何数据...
Hadoop自学
方法属性类，一个都不会
07-31 324
1.什么是Hadoop？ Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，它能让用户轻 松地开发处理海量数据的应用程序，其主要优点有： 高可靠性：Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性：Hadoop 在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这 些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。 高效性：Hadoop 能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态 平衡，因此处理速度非常快。 高容错性：Hadoop 自动保存数据的多个副本，并自动将失败任务重分配。 低成本
hadoop自学
daizeyang2017的博客
07-26 183
# 首先一个常用专业词语意思 HDFS：hadoop分布式文件系统。有组件NameNode(储存文件的元数据，会有2NN负责备份辅助),DataNode(管理数据)
hadoop学习过程
新手的专栏
04-30 890
摘抄： ①选择一个Hadoop的版本，然后阅读文档了解Hadoop：What's Hadoop, Why Hadoop exists； ②安装Hadoop，三种方式都试下； ③在Hadoop文档里面有Hadoop Command的资料，I.hdfs command，II.job command，尽量试试这两方面的命令； ④Hadoop Files，看看Hadoop文件的概念，关注...
Hadoop自学(慕课网自学笔记）
三笔竹林的博客
02-01 2785
面试的时候老被问会不会hadoop，其实我很无语的啊，说实话SUPINFO毕业的人怕学不会东西吗？只分学过和没学过，不存在学不会的好伐。 那么现在就来学学试试吧。尊重原著先附上教程网址：https://www.imooc.com/video/16287 Hadoop=HDFS(分布式文件系统，存储是大数据技术的基础)+MapReduce(分布式计算，是大数据应用
hadoop spark大数据日志分析与可视化答辩PPT.pptx
06-22
通常的做法通过打点上传日志信息，然后通过消息队列传送到大数据平台上，使用mapreduce或spark进行处理，spark因为基于内存所以更多的企业和机构慢慢转向spark对数据进行处理。 本系统就是基于sparkSQL对采集来的...
硬核学习资料+PDF资料（SQL、Python、HIVE、HADOOP、大数据等等）
06-16
自学对于有大量时间的小伙伴是可以的，比如没毕业的大学生，可以多去白嫖一些Python和SQL的工具课，等毕业以后先进入数据运营的岗位，慢慢了解业务知识，不断的去总结，等具备一定的项目经验了，了解业务的逻辑，...
《大数据Hadoop、Hive、Kafka、Hbase、Spark高频考点精编：覆盖90%面试场景的200多道压轴题》
m0_46689661的博客
12-05 1万+
大数据Hadoop、Hive、Kafka、Hbase、Spark等框架面经
大学四年，总结一套适合小白的Java自学路线和方法
weixin_49794051的博客
04-21 954
前言篇 无论你是大学生还是在职人员，想学Java时，都会面临两个选择，自学或者报班。报班通常太费钱，时间又不自由；自学又不知道如何下手，担心自己坚持不下来。怎么办呢？ 本文将解答你自学Java的N种问题： 你适不适合自学Java呢？ 如何自学Java呢？ 有没有靠谱的Java自学资料推荐？ 怎样让自己看到进步，坚持下来？ …… 以上问题，课程中我都会呕心给你梳理答案，赶快开始学习吧。 什么人适合自学Java 在自学前你可能会因为自身的条件有很多困惑和疑虑，不清楚自己是否适合自学Java。下面我们来做个测验
Hadoop文件分布式系统初解（HDFS）
程序员爱酸奶
04-19 2612
前言 说起Hadoop，就不得不提起HDFS了。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 HDFS设计的...
hadoop自学记录（一）
yangyangrenren的专栏
05-02 767
纯属自己的笔记记录，无实际价值 刚开始接触hadoop不久，又在另外一台电脑上搭建一次hadoop环境。 按照http://www.cnblogs.com/kinglau/p/3794433.html来处理（下面这几个步骤参考这个网页的）
hadoop 自学指南一之安装hadoop
走位风一样的专栏
09-05 575
一、前言 a) 本人是菜鸟，不生产代码，大自然的搬运工。 二、环境准备 a) Linux版本：Ubuntu14.04 b) Vmware c) secureCRT d) 有志于大数据程序员（important) 三、源码准备 下载http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/ Bin和源码包都下载下来
Hadoop学习
weixin_43975920的博客
02-25 242
Hadoop学习笔记 Hadoop是什么 1、是一个开源的大数据框架 2、是一个分布式计算的解决方案 3、HDFS（分布式文件系统） + MapReduce（分布式计算） HDFS 数据块：抽象的概念而非整个文件作为存储单元，默认大小64M、 NameNode：管理文件系统的命名空间，存储文件元数据。维护文件系统所有的文件和目录，文件和数据块的映射。记录每个文件中各个块在数据节点的信息。 Data...
零基础自学Hadoop 一 大数据导论与Linux基础 01 大数据导论 1.2 数据分析基本步骤
谢谢你们的关注
03-05 452
零基础自学Hadoop 一 大数据导论与Linux基础 01 大数据导论 1.2 数据分析基本步骤
hadoop学习过程（一）
lln_lln的博客
05-06 3262
内容提示： ——双系统安装（Ubuntu） ——Hadoop 伪分布式安装 ——Ubuntu下eclipse的下载安装与配置 ——eclipse中Maven插件的下载安装与配置 ——eclipse中hadoop插件的下载安装与配置 ——HDFS bash命令 ——HDFS Java API 基本编程 注：Ubuntu安装与卸载mysql,jdk,eclipse,tomcat,wor...
Hadoop基础学习
weixin_46093984的博客
03-16 1987
Hadoop框架HDFS、MapReduce、YARN三大核心组件的讲解
Hadoop入门教程
Laity
05-16 3201
Hadoop入门教程 生命无罪，健康万岁，我是laity 分布式和集群的概念 分布式：多台机器，每台机器上部署不同组件。 集群：多台机器，每台机器上部署相同组件。 Hadoop核心组件 HDFS ：分布式文件存储系统，用于解决海量数据存储 YARN ：集群资源管理和任务调度框架，用于解决资源任务调度 MapReduce ：分布式计算框架，用于解决海量数据计算。 HDFS 的shell 博客 基础命令 hadoop fs -ls file:/// # 操作本地文件系统 hadoop fs -ls h
Hadoop MapReduce自学资料整合指南
Hadoop是一个分布式存储与计算框架，它能够处理大规模数据集的存储与分析任务。在Hadoop中，Map/Reduce...通过上述自学资料的阅读和实践，可以加深对Hadoop Map/Reduce编程模型的理解，并能够有效地应用在实际工作中。
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