【Python】DataFrame的列标准化

这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。

1. DataFrame的列标准化

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={
    'A':[1,1,2,2,2],
    'B':[2,3,4,6,5],
    'C':[3,8,5,12,6]
})
df

df.apply(lambda x : (x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))

3. DataFrame分组之后列标准化
eg:将df按照A列分组，然后对每组进行标准化

df.groupby('A').apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x)))

可以看到分组标准化之后第一列都是NaN，这时如果想要加上第一列，可以用concat函数：

pd.concat([df['A'],(df.groupby('A').apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))))[['B','C']]],axis=1)

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