Datax数据采集

一、Datax介绍

官网： DataX/introduction.md at master · alibaba/DataX · GitHub

DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。

DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databend 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

Datax架构说明

Datax数据处理流程

二、Datax的使用说明

Datax在使用是主要编写json文件，在json中定义read如何读取 write如何写入

• 格式

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel": 3
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.02
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
                            "name"
                        ],
                        "splitPk": "db_id",
                        "connection": [
                            {
                                "table": [
                                    "table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
     "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
               "writer": {
                    "name": "streamwriter",
                    "parameter": {
                        "print":true
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
​

简单使用

读取mysql数据在终端中输出结果

-- 在mysql中创建库表
create database itcast charset=utf8;
use itcast;
create table student(
    id int,
    name varchar(20),
    age int,
    gender varchar(20)
);
insert into student values(1,'张三',20,'男'),
                          (2,'李四',21,'男'),
                          (3,'王五',19,'男'),
                          (4,'赵六',22,'男');

编写datax的json文件

{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                 "channel": 3
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.02
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
                            "name",
                            "age",
                            "gender"
                        ],
                        "splitPk":