机器学习实战之创建测试集

敲键盘的大蚂蚁

于 2020-02-07 19:31:48 发布

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分类专栏：机器学习文章标签： python numpy 机器学习深度学习数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Asdas_/article/details/104214575

本文介绍了在机器学习项目中如何创建测试集，详细解析了利用标识符、hash函数和numpy方法划分数据的步骤，并提供了函数应用示例，包括使用行索引和地理位置作为ID的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

机器学习实战基于Scikit-Learn和TensorFlow 之创建测试集

P53 用标识符来决定数据是否进入测试集

import hashlib  # 把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串
 
def test_set_check(identifier,test_ratio,hash):
    return hash(np.int64(identifier))

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