机器学习实战 之创建测试集

本文介绍了在机器学习项目中如何创建测试集,详细解析了利用标识符、hash函数和numpy方法划分数据的步骤,并提供了函数应用示例,包括使用行索引和地理位置作为ID的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow 之创建测试集

第二章端到端的机器学习项目 之 创建测试集

P53 用标识符来决定数据是否进入测试集

import hashlib  # 把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串
 
def test_set_check(identifier,test_ratio,hash):
    return hash(np.int64(identifier))
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