python删除指定列或多列单个或多个内容

原创

于 2018-12-05 11:44:26 发布 · 1.3w 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pandas

本文介绍了在Python数据处理中，如何使用Pandas库删除DataFrame和Series中指定的元素或列。通过示例展示了利用isin的反向操作以及比较运算符（如!=）来实现大批量和小批量删除数据的方法。

在python中进行数据处理，经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法
随机创建一个DataFrame数据

import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a','b','c'])
>>>
	a	b	c
0	3	8	2
1	9	9	5
2	4	5	1
3	2	7	5
4	1	2	8

Series：

isin反函数删除不需要的列部分元素，适合大批量：
S数据类型直接使用isin会选出该列包含的指定内容，我们的需求是删除指定内容就需要用到isin的反函数。但是python目前没有类似isnotin这种函数，所以我们需要使用-号来实现isnotin的方法
!=比较运算符方式，适合少量或者用作与同时满足a条件与b条件的情况

isin:
Series的场景