SparkRDMA基于BigDataBench 性能对比测试

本文档详细介绍了如何在三台物理机上配置Spark RDMA环境,包括安装BigDataBench,设置相关资源,生成测试数据,安装RDMA Packages,修改Spark配置以启用RDMA Shuffle Manager,并提供参考资料链接,帮助进行性能对比测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

测试要求:
三台物理机
内存:64 G
查看物理CPU个数:2
查看每个物理CPU中core的个数(即核数) : 12 

一、准备测试环境

1.下载软件并安装

二、环境部署及测试常规任务

此处只介绍BigDataBench_V4.0_Spark安装部署,spark、hadoop、scala略

1.   解压压缩包

tar -zxvf BigDataBench_V4.0_Spark.tar.gz


2.切换目录

cd BigDataBench_V4.0_Spark

3.配置资源文件

vi conf.properties

配置相关资源

##
export BigdataBench_HOMESP=/opt/rdma/BigDataBench_V4.0_Spark
##JAVA
export JAVA_HOME=/opt/sensing/datafly/deps/jdk/jdk1.8.0_60
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
##HADOOP
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.3
exp

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