ElasticSearch教程-文档的概念介绍

最新推荐文章于 2025-07-02 10:57:05 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-02 10:57:05 发布 · 257 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

elasticsearch 同时被 2 个专栏收录

23 篇文章

订阅专栏

ElasticSearch由浅入深专栏

23 篇文章

订阅专栏

Elasticsearch是一个面向文档的搜索引擎，允许存储和索引整个对象或文档，尤其适合复杂数据结构。它使用JSON作为文档序列化格式，简化了数据存储和检索过程，支持全文搜索和复杂查询。JSON的灵活性使得对象的结构和意义得以完整保留，与传统关系数据库相比，提供了更高效的数据管理和搜索体验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

面向文档

应用中的对象很少只是简单的键值列表，更多时候它拥有复杂的数据结构，比如包含日期、地理位置、另一个对象或者数组。

总有一天你会想到把这些对象存储到数据库中。将这些数据保存到由行和列组成的关系数据库中，就好像是把一个丰富，信息表现力强的对象拆散了放入一个非常大的表格中：你不得不拆散对象以适应表模式（通常一列表示一个字段），然后又不得不在查询的时候重建它们。

Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一。

JSON

ELasticsearch使用Javascript对象符号(JavaScript Object Notation)，也就是JSON，作为文档序列化格式。JSON现在已经被大多语言所支持，而且已经成为NoSQL领域的标准格式。它简洁、简单且容易阅读。

以下使用JSON文档来表示一个用户对象：

{
    "email":      "john@smith.com",
    "first_name": "John",
    "last_name":  "Smith",
    "info": {
        "bio":         "Eco-warrior and defender of the weak",
        "age":         25,
        "interests": [ "dolphins", "whales" ]
    },
    "join_date": "2014/05/01"
}

尽管原始的user对象很复杂，但它的结构和对象的含义已经被完整的体现在JSON中了，在Elasticsearch中将对象转化为JSON并做索引要比在表结构中做相同的事情简单的多。

NOTE

尽管几乎所有的语言都有相应的模块用于将任意数据结构转换为JSON，但每种语言处理细节不同。具体请查看“serialization” or “marshalling”两个用于处理JSON的模块。Elasticsearch官方客户端会自动为你序列化和反序列化JSON。