使用ES如何创建子查询 PipelineAggregatorBuilders

最新推荐文章于 2024-05-23 11:00:28 发布

原创

最新推荐文章于 2024-05-23 11:00:28 发布 · 5.8k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文详细介绍了如何在Elasticsearch中使用AggregationBuilder进行group by操作，特别是如何创建子查询和PipelineAggregatorBuilders进行复杂的数据聚合。通过示例代码，解析了每个步骤的作用，包括按照name和job字段分组，计算分组内的平均年龄，并讨论了在分组基础上进行子查询的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

对于平时的group by 我们都知道使用 AggregationBuilder 可以解决

AggregationBuilder aggregationBuilder = 
AggregationBuilders.terms("nameAgg").field("name.keyword").size(Integer.MAX_VALUE) //1
     .subAggregation(AggregationBuilders.terms("jobAgg").field("job.keyword").size(Integer.MAX_VALUE) //2
          .subAggregation(AggregationBuilders.avg("ageAgg").field("age")) //3
               .subAggregation(AggregationBuilders.count("totalNum").field("name.keyword"))); //4

searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder);

以上代码的解释如下

(1) 首先按照name分组，terms括号里面是聚合名字，随便起，field为聚合的字段名；之所以加了.keyword是因为不加聚合的时候会报fielddata属性没有设置为true；

{
	"error": {
		"root_cause": [{
			"type": "illegal_argument_exception",
			"reason": "Fielddata is disabled on text fields by 	default.Set fielddata =