Lucene原理与代码分析

最新推荐文章于 2018-10-30 09:20:00 发布
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本文深入探讨了当前信息技术领域的最新发展动态，包括但不限于前端开发、后端开发、移动开发等细分领域。从核心概念到具体实践，为读者提供了一个全面而深入的理解视角。
来自：http://www.cnblogs.com/forfuture1978/category/300665.html
lucene 原理与代码分析
03-23
详细描述几乎最新版本的Lucene的基本原理和代码分析。
Lucene原理与代码分析完整版
07-22
资源名称：Lucene 原理与代码分析完整版资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
Lucene 原理与代码分析完整版
forfuture1978的专栏
06-13 427
Lucene 原理与代码分析系列文章已经基本告一段落，可能问题篇还会有新的更新。   完整版pdf可由以附件下载。     目录如下：     目录 目录 第一篇：原理篇 第一章：全文检索的基本原理 一、总论 二、索引里面究竟存些什么 三、如何创建索引 第一步：一些要索引的原文档(Document)。 第二步：将原文档传给分次组件(Tokenizer)。...
【深入浅出】Lucene原理与代码分析（一）
来啦，老弟~
10-30 406
TBD
Lucene 原理与代码分析完整版.MOBI
04-10
Lucene 原理与代码分析完整版.MOBI
Lucene 原理与代码分析.pdf
09-18
该文档《Lucene原理与代码分析》深入探讨了Lucene的工作原理及其实现机制，内容涵盖了从理论到实践的各个层面。 在原理篇中，首先对全文检索的基本原理进行了介绍。全文检索是指对文档集合进行建索引，以便快速检索...
Lucene 原理与代码分析完整版1
08-04
《Lucene原理与代码分析完整版1》这篇文章深入探讨了全文检索的基本原理，以及Lucene这一强大搜索引擎的内部工作机制。全文检索是现代信息技术中的一个重要领域，它为海量数据的高效检索提供了可能。以下是对该文...
Lucene原理与代码分析解读笔记
小胖子的博客
05-13 6658
Lucene是一个基于Java的高效的全文检索库。 那么什么是全文检索，为什么需要全文检索？ 目前人们生活中出现的数据总的来说分为两类：结构化数据和非结构化数据。很容易理解，结构化数据是有固定格式和结构的或者有限长度的数据，比如数据库，元数据等。非结构化数据则是不定长或者没有固定格式的数据，如图片，邮件，文档等。还有一种较少的分类为半结构化数据，如XML，HTML等，在一定程度上我们可以将其按
Lucene底层原理和优化经验分享：Lucene简介和索引原理
mine_song的博客
02-22 4079
Lucene底层原理和优化经验分享：Lucene简介和索引原理
免费的Lucene 原理与代码分析完整版下载
weixin_34342992的博客
08-23 227
Lucene是一个基于Java的高效的全文检索库。那么什么是全文检索，为什么需要全文检索？目前人们生活中出现的数据总的来说分为两类：结构化数据和非结构化数据。很容易理解，结构化数据是有固定格式和结构的或者有限长度的数据，比如数据库，元数据等。非结构化数据则是不定长或者没有固定格式的数据，如图片，邮件，文档等。还有一种较少的分类为半结构化数据，如XML，H...
lucene4.5源码分析系列：分析器
笨狐狸
10-27 3342
分析器
lucene源码分析---9
conansonic的博客
08-16 6193
lucene源码分析---倒排索引的写过程
Lucene原理剖析
sunhaidong886的专栏
09-26 5113
Lucene作为一个快速的检索框架，为中小型公司提供了一个快速接入搜索引擎的途径。其从创立之初，得到了开源社区的快速发展。其突出优势为快速的数据处理能力和TF-IDF的快速排序算法。本文从Lucene的打分原理、具体的实现和数据存储结构三个方面讲解，力争将Lucene的核心原理层层剖开。
Lucene学习总结之一：全文检索的基本原理
热门推荐
forfuture1978的专栏
10-22 6万+
一、总论根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html 定义：Lucene 是一个高效的，基于Java 的全文检索库。 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索。那么什么叫做全文检索呢？这要从我们生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据 和非结构化数据 。结构化数据：
EI复现基于粒子群算法的风电-水电（抽水蓄能）联合优化调度研究（Matlab代码实现）
12-20
【EI复现】基于粒子群算法的风电-水电（抽水蓄能）联合优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于粒子群算法（PSO）的风电-水电（含抽水蓄能）联合优化调度展开研究，旨在通过Matlab代码实现该优化模型的复现。研究重点在于利用粒子群算法求解多能源系统中的调度问题，综合考虑风电的不确定性与水电（尤其是抽水蓄能电站）的调节能力，构建联合调度模型，以实现电力系统运行的经济性、低碳性与稳定性目标。文中详细阐述了模型构建思路、算法实现流程及关键参数设置，并通过仿真验证了方法的有效性与可行性，属于EI级别论文的复现工作。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握粒子群算法在电力系统优化调度中的具体应用方法；②理解风电-水电联合调度的建模思路与实现过程；③复现并改进已有EI论文中的优化模型，用于学术研究或实际工程参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码同步学习，重点关注目标函数设计、约束条件处理及算法参数调优部分，同时可尝试将该方法迁移至其他多能源协同优化场景中进行拓展研究。
研究锂离子电池模型中的最佳性能和效率：对电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量和电量状态(SOC)的全面研究（Simulink仿真实现）
最新发布
12-20
研究锂离子电池模型中的最佳性能和效率：对电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量和电量状态(SOC)的全面研究（Simulink仿真实现）内容概要：本文通过Simulink仿真实现，对锂离子电池模型的性能与效率进行了全面研究，重点分析了电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量及电量状态(SOC)等因素对电池系统的影响。研究涵盖了电池建模、参数设置、工况仿真与性能评估，旨在揭示不同条件下电池的工作特性与效率表现，优化电池使用策略。通过系统级仿真，为电池管理系统设计、电动汽车及储能系统应用提供理论支持和技术参考。; 适合人群：具备一定电力电子、电池管理系统或新能源领域基础知识的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①用于锂离子电池系统的设计与性能优化；②支持电动汽车、可再生能源储能等应用场景下的电池管理策略研究；③为电池仿真建模、SOC估算、效率分析等课题提供仿真基础与数据支撑； 阅读建议：建议结合Simulink模型同步操作，深入理解各参数设置对仿真结果的影响，重点关注不同C-rate和负载条件下的SOC变化趋势与能量效率差异，并可进一步扩展至老化模型与热效应分析。
【遥感与地理信息】基于Google Earth Engine的LULC分类地图生成与面积统计：动态世界模型2024年土地覆盖分析应用
12-20
内容概要：本文介绍了一段基于Google Earth Engine（GEE）平台的代码，用于实现任意区域的土地利用/土地覆盖（LULC）分类制图与面积统计。代码首先加载指定区域（AOI），然后获取2024年Dynamic World数据集的影像分类结果，计算每个像素全年最频繁出现的地物类别（众数），并裁剪得到研究区内的LULC分布图。通过可视化调色板对不同地类进行色彩渲染，并叠加显示在地图上。同时，代码还计算各类别的实际面积（单位：公顷），生成按地类分组的统计结果，并支持将面积统计数据导出为CSV文件，以及将分类图像导出为GeoTIFF格式。; 适合人群：地理信息系统（GIS）、遥感相关领域的研究人员、学生及技术人员，具备基本JavaScript或GEE编程经验者更佳；; 使用场景及目标：①实现快速的土地利用分类制图；②定量统计不同地类的面积分布；③支持环境监测、城市规划、农业管理等应用领域的空间数据分析；④学习GEE平台中影像处理、区域统计与结果导出的操作流程； 阅读建议：此资源以实际代码为基础，注释清晰且功能完整，建议结合Google Earth Engine平台动手运行并调整参数，深入理解影像集合处理、像素级运算、reduceRegion统计方法及数据导出机制。
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