SQL怎么实现SLEEP功能(等待时间)

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本文深入探讨了WAITFOR DELAY和TIME的使用方法，提供了实例演示如何利用这两个函数实现延迟操作，对于提升代码效率和实现特定业务逻辑具有重要意义。
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提示：sleep的时间可以自定义，时间太长效率太低、时间太短则不容易判断。
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程序员，AI探索者
01-16 1548
在我们日常编程的过程中，经常会遇到一个问题：线程的sleep时间似乎并不像我们想象的那样准确，比如我们让线程sleep 100ms，实际sleep的时间经常是大于这个时间的。那么，为什么线程的sleep时间不准确呢？让我们来一探究竟。
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参考： --方法1: Declare @t1 Varchar(8) Set @t1 = Convert(Varchar,DateAdd(ss, @Secnod, 0),108) WAITFOR DELAY @t1   --等待n秒 --方法2: Declare @t1 DateTime, @n int Select @t1 = GetDate(), @n = 0 While
SQL（三）
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04-04 1072
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26、SQL Server 常见等待类型解析与处理
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pepsi的博客
07-20 39
本文详细解析了 SQL Server 中几种常见的等待类型，包括 CHECKPOINT_QUEUE、DIRTY_PAGE_POLL、LAZYWRITER_SLEEP、MSQL_XP、OLEDB 和 TRACEWRITE。文章深入探讨了每种等待类型的产生机制、影响因素以及处理方法，并提供了实际的示例代码和优化建议。通过理解这些等待类型，可以更好地监控和优化 SQL Server 的性能，确保其稳定高效运行。
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SQL - waitfor delay/time(SQL中延迟时间的方法)
袭冷
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一、waitfor介绍     功能：指定触发语句块、存储过程或事务执行的时间、时间间隔或事件。     语法：WAITFOR { DELAY 'time' | TIME 'time' }     参数：DELAY：指等过了指定的时间过去后再执行SQL。         TIME：指等到了指定的时间点后再执行SQL。         'time'：要等待的时间。可以按 dat
SQL 注入中- waitfor delay/time
网安小白
07-26 1029
'time'：要等待的时间。可以按 datetime 数据可接受的格式指定 time，也可以用局部变量指定此参数。不能指定日期，最长可达 24 小时。语法：WAITFOR { DELAY 'time' | TIME 'time' }功能：指定触发语句块、存储过程或事务执行的时间、时间间隔或事件。参数：DELAY：指等过了指定的时间过去后再执行SQL。TIME：指等到了指定的时间点后再执行SQL。一、waitfor介绍。二、waitfor示例。
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sleep(duration) ： 睡眠duration秒，返回0，若没有执行，则返回1 mysql> select * from users where id=1 and sleep(1); Empty set (1.00 sec) mysql> select * from users where id=1 or sleep(1); +----+----------+----------+ | id | username | password | +----+----------+-----
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【延时注入】结合if、case when 延时注入
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03-17
### SQL注入中SLEEP函数的使用 在SQL注入场景下，`SLEEP()` 函数常被用于时间盲注攻击。通过向数据库发送一条指令并让其延迟响应一段时间，攻击者可以判断查询是否成功执行以及是否存在漏洞[^4]。 以下是 `SLEEP()` 的基本语法及其工作原理： #### 基本语法 ```sql SELECT SLEEP(seconds); ``` 其中 `seconds` 是一个整数参数，表示服务器应暂停的时间长度（单位为秒）。如果该值小于等于零，则不会发生任何延迟。 当利用此功能实施渗透测试时，可以通过条件表达式结合 `IF()` 和 `SLEEP()` 来实现逻辑控制。例如，在 MySQL 中有如下形式： ```sql IF(condition, true_result, false_result) ``` 这里我们关注的是如何使程序等待特定时间段作为反馈机制的一部分。 #### 实际应用案例分析 假设存在这样一个易受攻击的 URL 参数结构： ``` http://example.com/page?id=1 ``` 后台可能运行着这样的查询代码片段： ```php $query = "SELECT * FROM articles WHERE id=".$_GET['id']; ``` 此时就可以尝试构造恶意请求以验证是否存在可利用之处。下面给出几个具体例子说明不同情况下的操作手法。 ##### 方法一：基础版延时探测 最简单的做法就是直接附加带有固定数值的睡眠命令到原有数据后面去观察前后耗时差异。 ``` http://example.com/page?id=1 AND SLEEP(5)--+ ``` 上述链接会令目标主机上的处理过程停滞五秒钟再继续完成其余部分的工作流程；假如页面加载速度显著变慢则表明可能存在隐患。 ##### 方法二：动态调整依据实际返回结果定制化策略 为了更精确地定位问题所在位置或者进一步收集更多信息，还可以引入额外变量参与运算从而形成更加灵活多样的组合拳套路。比如先确定当前记录总数然后再逐一排查各个字段内容等等... ``` http://example.com/page?id=-1 UNION ALL SELECT IF(SUBSTRING(database(),1,1)='m',SLEEP(5),NULL) --+ ``` 这段脚本的作用在于逐位猜测数据库名的第一个字母是不是 'm' 。如果是的话就触发相应的休眠动作以便后续统计分析之需。 需要注意的是以上所有的演示均仅限于合法授权范围内的安全性评估活动当中严禁非法滥用！ #### 防御措施建议 针对此类威胁应当采取综合性的防护手段包括但不限于以下几个方面： - **输入校验**：严格限定外部提交过来的数据格式不允许出现特殊字符未经许可擅自修改原始意图的行为一律拒绝受理； - **预编译语句**：采用占位符代替手动拼接字符串的方式构建最终要被执行的实际SQL文本减少人为失误带来的风险因素影响程度降到最低限度之内 - **最小权限原则**：合理分配账户角色职能划分清楚各自的职责边界避免因过度开放而导致不必要的麻烦困扰等问题的发生几率大大降低下来 ```python import time def simulate_sleep_attack(): start_time = time.time() # Simulate a vulnerable query with injected sleep command. result = execute_query("SELECT * FROM users WHERE id = 1 AND SLEEP(5)") elapsed_time = time.time() - start_time if elapsed_time >= 5: print("Potential vulnerability detected!") else: print("No vulnerability found.") simulate_sleep_attack() ```
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