铁道部新客票系统设计（一）

最新推荐文章于 2019-07-27 17:44:11 发布
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本文深入探讨了人工智能在音视频处理领域的最新进展，包括音视频编解码、AR特效、直播流媒体等关键技术和应用案例，展示了AI如何推动音视频行业的发展。
铁路客票系统新架构设计
ExogFix的博客
09-30 385
铁道部新客票系统的架构设计采取了分布式架构，包括用户界面模块、业务逻辑模块、数据存储模块和外部接口模块。用户界面模块负责用户交互，业务逻辑模块处理用户请求和业务逻辑，数据存储模块用于存储系统所需数据，外部接口模块用于与其他系统进行交互。以上是一个简化的源代码示例，展示了部分功能的实现，包括车次查询、车票预订、车票支付和车票退票等。为了实现这一目标，我们采用了分布式架构，将系统划分为以下几个模块：用户界面模块、业务逻辑模块、数据存储模块和外部接口模块。用户界面模块是客票系统的前端部分，负责与用户进行交互。
铁道部新客票系统设计
04-07 588
这几天正好看到一条新闻 铁道部:新客票系统2015年建成 ，正好最近想整理和总结一下这几年的工作中的收获，正好可以借这个机会，尝试设计一下铁路客票系统，把自己所学全部用到...
铁道部新客票系统设计（三）
weixin_30625691的博客
07-27 256
铁道部新客票系统的设计（一） 铁道部新客票系统的设计（二） 铁道部新客票系统的设计（三） 最近只是一时兴起，觉得无聊，正好要到买票的时候，写了这个一系列文章，首先是对自己这些年来的工作经验的总结，其次是把分布式事务性系统的设计思想进行分析和整理，最后也就是和想集大家的智慧，讨论系统的设计。我不是铁道部的工程师，我只是一家互联网金融类公司的屌丝工程师，级别不高，能力也一般，就是喜欢技术而...
铁道部新客票系统设计（二）
weixin_30357231的博客
07-27 134
铁道部新客票系统的设计（一） 铁道部新客票系统的设计（二） 铁道部新客票系统的设计（三） 在上一篇文章中 铁道部信客票系统设计（一） 里面，探讨了关于数据库层面的功能性需求以及非功能性的需求，在非功能性需求里面，一博主 提出了没有考虑到峰值的情况，这一点的确漏掉了，因为我们铁道部的特殊需求，在春运期间负载很大，平时可能一般，如果用考虑最大的情况，则回存在浪费的情况，如果考虑不足，就像网...
大话铁道部12306订票系统云架构
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相生昌专栏
01-19 2万+
一、引言     随着春节的临近，大家都忙着从网上刷票，随之而来的就是对12306订票网站的质疑声。今天就针对这个问题和朋友还讨论了一番，有感于此，本人从技术的角度对此进行分析并对整个系统的架构进行了一下重构构想。     首先整个售票系统是一个非常庞大而复杂的系统，是一个高负荷、高并发的云平台，其规模甚至比淘宝大2至3倍，而且对于数据的实时性要求非常高。光是12306网站系统的日访问量达到了
引入云计算 12306售票系统将优化
10-19
中国铁道部13日披露，新一代客票系统的规划和设计已经启动。包括即将引入云计算技术，以科学成熟的体系架构为基础，构建支撑超大规模并发交易、海量数据存储、灵活扩展、兼容性良好、安全可靠高效的综合信息系统。
大华PCAPP7.0管理软件
12-11
大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备
长线买点选股公式.zip
12-11
长线买点选股公式
遗传算法学习一之求函数的最值
12-11
含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
12-11
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基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究
最新发布
12-11
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
路径规划（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
12-11
【路径规划】（栅格内牛耕）A星全覆盖路径规划研究（Matlab代码实现）
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分时资金优化
SolidWorks钢丝绳绕滑轮操作
12-11
先看效果： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SolidWorks to URDF Exporter Authored and maintained by Stephen Brawner. Past supporters include PickNik Consulting, Verb Surgical, Open Robotics, and Willow Garage. Latest Release SolidWorks 2021 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.6.1 SolidWorks 2020 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.6.0 SolidWorks 2019 on 2018 SP 5 https://.com/ros/solidworksurdfexporter/releases/tag/1.5.1 SolidWorks Version Requirements The minimum required version of SolidWorks for use with this add-in is 2018 Service Pack 5. SolidWorks 2017 or earlier may work. See this issue. Usage See the ROS Wiki and associated tutorials. Development Install Visual Studio 2017 Install .NET desk...
文章详细介绍了运算放大器（Op-Amp）的基本概念、典型应用电路及其分析方法 首先阐述了运算放大器具有高增益、高输入阻抗和低输出阻抗的特点，广泛应用于信号处理、滤波、计算和控制等领域
12-11
内容概要：本文详细介绍了运算放大器（Op-Amp）的基本概念及其在各类典型电路中的应用，涵盖了电压比较器、反相放大器、同相放大器、电压跟随器、加法器、积分器和微分器等常用电路的工作原理、配置方式和特点。文章重点讲解了运算放大器的“虚短”和“虚断”两个核心分析方法，帮助读者理解其在线性应用中的工作机理，并指出放大倍数可通过外部反馈网络动态调节。此外，文中强调这些基础知识为后续深入研究打下基础。; 适合人群：电子工程相关专业学生、初级硬件工程师及对模拟电路感兴趣的爱好者；具备基本电路理论知识的学习者。; 使用场景及目标：①掌握运算放大器在信号放大、比较、运算（加减积分微分）等场景下的电路设计与分析；②熟练运用“虚短”和“虚断”方法简化运放电路分析，提升电路设计与故障排查能力； 阅读建议：学习时应结合电路图理解工作原理，重点掌握反馈机制对放大倍数的影响，建议通过仿真或实验验证各电路功能，强化对虚短、虚断条件及其应用前提的理解。
ROS2环境下基于OpenCV的Aruco标记检测与位姿估计工具包：支持多字典的高精度AR识别与三维位姿发布
12-11
在机器人技术领域，机器人操作系统（ROS）的演进为各类应用提供了关键支撑。计算机视觉与增强现实的结合，进一步拓展了机器人的感知与交互能力。OpenCV作为广泛使用的视觉处理库，集成了多种图像分析与模式识别算法。其中，Aruco标记系统作为一种基于二维码的视觉标识，因其识别稳定、计算高效的特点，被广泛应用于空间定位、姿态估计及增强现实场景的虚实融合。 Aruco标记通过预定义的编码图案，可在复杂环境中实现快速检测与高精度位姿解算。这一特性使其在自主导航、三维重建、目标跟踪等任务中具有重要价值。例如，在移动机器人定位中，可通过布设标记点辅助实现厘米级的位置修正；在增强现实应用中，则能依据标记的空间姿态准确叠加虚拟信息。 针对ROS2框架，现已开发出集成OpenCV的Aruco标记检测与位姿估计工具包。该工具能够实时处理图像流，识别标记的独特编码，并解算其相对于相机坐标系的三维位置与旋转姿态。结果可通过ROS2的话题或服务接口发布，为其他功能模块提供实时视觉反馈。工具包兼容多种标准标记字典，用户可根据实际场景的复杂度与识别范围需求，灵活选择不同尺寸与编码数量的标记集合。 将Aruco检测模块嵌入ROS2系统，可充分利用其分布式通信机制与模块化架构。开发者能够便捷地将视觉定位数据与运动规划、控制决策等模块相融合，进而构建更为综合的机器人应用系统。例如，结合点云处理技术可实现动态环境的三维建模，或与机械臂控制器联动完成基于视觉引导的精准抓取操作。 该开源工具的推出，降低了在ROS2中部署视觉定位功能的技术门槛。通过提供稳定、可配置的标记识别与姿态解算方案，它不仅促进了机器人视觉应用的快速原型开发，也为后续在工业自动化、服务机器人、混合现实等领域的深入应用奠定了技术基础。随着感知算法与硬件性能的持续提升，此类融合视觉、增强现实与机器人中间件的工具包，将在智能化系统的构建中发挥日益重要的作用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
追龙逐凤指标.zip
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追龙逐凤指标
一年成果：铁道标准站联锁仿真系统实战解析
6. 铁道信号专业：在铁路行业中，信号专业是一个重要分支，它主要负责铁路信号系统的规划、设计、安装、调试和维护。这个专业要求学习者不仅需要掌握电子技术、计算机技术、通信技术等基础知识，还需要了解铁路信号...
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