google图表小例

9个可视化图表在线制作工具,总有一款适合你 这份清单包含了最受欢迎的大数据可视化分析的工具,无论你是需要对数据进行分析,还是利用可视化图表向你的客户或同事进行展示,该表单中总会有一款工具能够满足你的需求。数据可视化无处不在,无论是PPT演示还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的可视化图表在线制作工具基本不能处理大数据。现在为大家推荐5个可用于处理大数据的可视化可视化图表在线制作工具。其中部分工具是开源的,部分工具不需要任何编程语言基础。 阅读详情
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1- transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" >
<head><title>google图表小例</title>
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	google.load('visualization', '1', { packages: ['corechart'] });
</script>
<script type="text/javascript">
         function drawChart(){
         drawColumn('ZChart',['负面','中立','正面'],'一周信息量比较',['#FF0000' ,'#ADADAD' , '#2828FF'],['第一列','第二列','第三列','第四列','第五列 '],[[100,160,3,9,20],[675,593,14,301,529],[109,102,21,30,104]],500);
                drawColumn('divPositive',['正面'],'一周正面信息量比较',['#2828FF'],['第一列','第二列','第三列','第四列','第五列'], [[109,102,21,30,104]],330);
                drawColumn('divNegative',['负面'],'一周负面信息量比较',['#FF0000'],['第一列','第二列','第三列','第四列','第五列'], [[100,160,3,9,20]],330);

                
                
                drawColumn1('divNegService',['博客','论坛','微博','问答','新闻','视频'],'负面媒体类型构成', ['#930000','#AE8F00','#548C00','#4DFFFF','#0000E3','#28004D'],['第一列','第二列','第三列','第四列','第五列'],[[0,1,0,0,0],[9,7,0,0,20], [83,29,0,100,75],[4,3,33,0,5],[4,58,66,0,0],[0,0,0,0,0]],550);
                drawColumn1('divPostService',['博客','论坛','微博','问答','新闻','视频'],'正面媒体类型构成', ['#930000','#AE8F00','#548C00','#4DFFFF','#0000E3','#28004D'],['第一列','第二列','第三列','第四列','第五列'],[[0,0,0,6,0],[2,2,4,3,1], [54,79,90,50,85],[0,0,0,3,0],[42,16,4,36,11],[0,0,0,0,0]],550);
                
                drawPie('divNegTopic2',['驾驶安全性','行李','登转机服务','空乘服务','品牌','票务服务','机舱环境','餐饮'],[5,26,10,2,14,2,2,1],' 负面话题构成',['#4f81bd','#9bbb59','#8064a2','#c0504d','#f2dddc','#c5d9f1','#e4bf19','#ccc0da','#4bacc6']);
                drawPie('divNegTopic3',['登转机服务','空乘服务','票务服务','行李','品牌','驾驶安全性','机舱环境'],[2,2,2,5,3,0,0],'负面话题构 成',['#4f81bd','#9bbb59','#8064a2','#c0504d','#f2dddc','#c5d9f1','#e4bf19']);              
                drawPie('divDeal',['驾驶安全性','行李','登转机服务','空乘服务','品牌','票务服务','机舱环境','餐饮'],[0,3,1,0,1,0,0,1],'维护情况', ['#823331','#933b39','#a1423f','#ae4845','#ba4d4a','#c56765','#ce8a89','#d6a3a2','#dfb9b8']);
                drawPie('divDeal2',['登转机服务','空乘服务','票务服务','行李','品牌','驾驶安全性','机舱环境'],[1,0,0,1,0,0,0],'维护情况', ['#823331','#933b39','#a1423f','#ae4845','#ba4d4a','#c56765','#ce8a89','#d6a3a2','#dfb9b8']);
         }
          function drawColumn(divId,areaName,titleValue,colorName,Xvalue,Vvalue,KuanD) {
            //var areaName = ['负面','中立','正面'];
            var xLables = Xvalue;
            var areaValue = Vvalue;

            var data = new google.visualization.DataTable();
            data.addColumn('string', '品牌');
            for (var i = 0; i < areaName.length; ++i) {
                data.addColumn('number', areaName[i]);
            }
            data.addRows(xLables.length);
            for (var i = 0; i < xLables.length; ++i) {
                data.setCell(i, 0, xLables[i]);
            }
            for (var i = 0; i < areaName.length; ++i) {
                var country = areaValue[i];
                for (var x = 0; x < xLables.length; ++x) {
                    data.setCell(x, i + 1, country[x]);
                }
            }
            var ac = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById(divId));
            ac.draw(data, {
                title: titleValue,
                titleTextStyle: { fontSize: 16, fontName: '宋体' },
                legend: 'top',
                chartArea: { width: '70%', height: '60%' },
                fontSize: 12,
                colors: colorName,
                backgroundColor:'#FFFFFF',
                isStacked: true,
                width: KuanD,
                height: 300
            });
        }
        
        function drawColumn1(divId,areaName,titleValue,colorName,Xvalue,Vvalue,KuanD) {
            //var areaName = ['负面','中立','正面'];
            var xLables = Xvalue;
            var areaValue = Vvalue;

            var data = new google.visualization.DataTable();
            data.addColumn('string', '品牌');
            for (var i = 0; i < areaName.length; ++i) {
                data.addColumn('number', areaName[i]);
            }
                  
            data.addRows(xLables.length);
            for (var i = 0; i < xLables.length; ++i) {
                data.setCell(i, 0, xLables[i]);
            }
            for (var i = 0; i < areaName.length; ++i) {
                var country = areaValue[i];
                for (var x = 0; x < xLables.length; ++x) {
                     data.setCell(x, i + 1, country[x]);
                }
            }
            
            
            var format = new google.visualization.NumberFormat({ fractionDigits:0, suffix:'%' });
            var ac = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById(divId));
            ac.draw(data, {
                title: titleValue,
                titleTextStyle: { fontSize: 16, fontName: '宋体' },
                legend: 'left',
                fontSize: 12,
                colors: colorName,
                backgroundColor:'#FFFFFF',
                isStacked: true,
                vAxis: { maxValue: 100,logScale:false},
                width: KuanD,
                height: 300
            });
        }
        
        function drawPie(id,valueName,valueText,titleText,colorText) {
            var areaName = valueName;
            var areaValue = valueText;
            var data = new google.visualization.DataTable();
            data.addColumn('string', '态度');
            data.addColumn('number', "帖子数");
            data.addRows(areaName.length);
            for (var i = 0; i < areaName.length; ++i) {
                data.setCell(i, 0, areaName[i]);
                data.setCell(i, 1, areaValue[i]);
            }
            var ac = new google.visualization.PieChart(document.getElementById(id));
            ac.draw(data, {
                title: titleText,
                titleTextStyle: { fontSize: 16, fontName: '微软雅黑' },
                fontSize: 10,
                legend: 'top',
                colors: colorText,
                backgroundColor:'#FFFFFF',
                fontName:'微软雅黑',
                width: 260,
                height: 260
            });
        }
        
        
        google.setOnLoadCallback(drawChart);
  </script>
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    <form name="form1" method="post" action="AviationWeekReport.aspx?zhou=week&value=3week2012-07- 01&brandid=30015" id="form1">
<div>
</div>
<div>	
</div>
    <div id="divDown" style="text-align:right; width:100%; margin-top:20px;" class="style1">   
            <input type="image" name="lbn_down" id="lbn_down" src="images/b-zhoubao.jpg" style="border-width:0px;"  />  </div>
            <div id="baogao" style="margin-top:15px; width:100%;">
            <div style="font-size: 20px; text-align: center; font-weight: bold;color: #6192A1">
                google图表小例</div>
              
            <div style="font-size: 14px; font-family:Arial; padding-top: 5px; text-align: center; color: #525556; line-height: 150%;">
                2012/7/16至2012/7/22</div>
            </div>
            <div id="Div1" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height: 150%;">
            </div>
            <div id="div_img" style="font-size: 14px; padding-left:30px; color: #525556; line-height: 150%;">
                <div id="ZChart" style="width:652px;"></div>
            </div>
            <div id="tongji" style="font-size: 14px; padding-left:30px; color: #525556; ">   
            <div id="div3" style="font-size: 14px; padding-left:10px; padding-top:20px; color: #525556; line-height: 150%;">
                <div id="divPositive" style="width:332px; float:left;"></div>
                <div id="divNegative" style="width:332px; float:left;"></div>
            </div>
            <div id="div4" style="font-size: 14px; padding-left:10px; color: #525556; line-height: 150%;">
                <div id="divNegService" style="width:652px;"></div>
            </div>
            <div id="fumiantongji" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height: 150%;">   
            <div id="div6" style="font-size: 14px; padding-left:10px; color: #525556; line-height: 150%;">
                <div id="divPostService" style="width:652px;"></div>
            </div>
            <div id="prodAttitdeHTML" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height:  150%;">   
            <div id="div5" style="font-size: 14px; padding-left:10px; padding-top:20px; color: #525556; line-height: 150%;">
                <div id="divNegTopic1" style="width:652px;"></div>
            </div>
            <div id="tongji2" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height: 150%;"></div>
            <div id="div7" style="font-size: 14px; padding-left:10px; padding-top:20px; color: #525556; line-height: 150%;">
                <div id="divNegTopic2" style="width:332px; float:left;"></div>
                <div id="divNegTopic3" style="width:332px; float:left;"></div>
            </div>
            <div id="fumiantongji2" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height: 150%;"> 
            <div id="fumiantongji3" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height: 150%;"> 
            <div id="IndustryHtml" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height:  150%;"></div>
            <div id="div2" style="font-size: 14px; padding-left:10px; padding-top:20px; color: #525556; line-height: 150%;">
                <div id="divDeal" style="width:652px;"></div>
             </div>
             <div id="DealDataHTML" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height:  150%;">   
            <div id="MediaHtml" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height: 150%;">   
            <div id="div8" style="font-size: 14px; padding-left:10px; padding-top:20px; color: #525556; line-height: 150%;">
                <div id="divDeal2" style="width:652px;"></div>
             </div>
             <div id="DealDataHTML2" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height:  150%;">   
            <div id="MediaHtml2" style="font-size: 14px; padding-top: 20px; padding-left:30px; color: #525556; line-height: 150%;">   
            <input name="downValue" type="hidden" id="downValue" />
            <input name="HidBrand" type="hidden" id="HidBrand" />
    </form>
</body>
</html>


 

Google Sheets图表实战:从Fortune 500数据看可视化底层逻辑 数据可视化是将原始数值转化为可感知空间关系的关键技术,其核心在于利用人脑对图形的高速处理能力(比文字快6万倍)实现高效认知。柱状图、饼图、散点图等并非样式选择,而是承载特定数据关系的表达范式——如柱状图专用于离散类别比较,散点图揭示变量相关性。在Google Sheets中,图表的可信度取决于Setup层的数据结构严谨性(如连续矩形区域、行列标题识别),而非Customize层的视觉美化。Fortune 500案例印证:正确图表能瞬间暴露华北区销售缺口、物流投诉集中度等业务真相。本文聚焦零代码环境下的图表原 阅读详情

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步行者的专栏 1万+

Linux运维人,该醒醒了,2019年要变天了

外界都说运维只是处于被动低效率手工救火的状态,企业对其重视程度不高,提起运维很多人能联想到的字眼就有“苦逼”、“辛苦”、“加班”、“背锅”。在大数据、人工智能、容器技术的强力加持下,运维这个传统的技术工种已经从“机械劳动”这样的刻板印象中蜕变出来,成为了任何一家技术公司所必须依赖和大力投入的核心技术能力。 现在,运维人员的发展前景也开始让很多程序员眼羡,作为Linux运维人员的你:这一年,你的L...

qq_43083284的博客 1万+

Python自动化神器:OP插件64位版从安装到实战(附雷电模拟器截图技巧)

本文详细介绍了Python自动化神器OP插件64位版的安装与实战应用,包括环境搭建、窗口控制、鼠标键盘模拟等核心功能。特别针对雷电模拟器提供了最小化截图技术和OCR识别优化方案,帮助开发者高效实现Windows自动化任务。

weixin_29094539的博客 330

长尾理论

根据wikipedia的解释,长尾(Long Tail)是2004年Chris Anderson在给连线杂志的文章中首次使用的词汇,用以描述某种经济模式如Amazon.com或Netflix。长尾术语也普遍使用于统计学中,如对财富分布或词汇应用的统计。长尾理论的基本原理是:只要存储和流通的渠道足够大,需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。

泉山林海 679

【同等学力】01-逻辑符号表达

F(x): x是确诊者,G(x):x有症状F(x): x是老人,G(x):x是宠物,L(x,y): x喜欢y。

super_mochi1 1879

Google Earth Engine(GEE)计算降水量偏差

今天来简单分享下如何在GEE计算某一地区降水量的偏差目标:在GEE计算某一地区降水量的偏差,以百分比显示,并制作统计图以河南省为研究区GEE实现代码:首先确定研究区和使用的数据集var chirps = ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD") // 选择的数据集为"UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD" //CHI......

guaicaicexu的博客 1052

Modbus RTU 详解 + FreeMODBUS移植(附项目源码)

本文全面解析Modbus RTU通信协议,详细介绍其报文格式、功能码定义及典型应用场景,并手把手指导如何将FreeMODBUS协议栈移植到嵌入式平台。内容涵盖从底层硬件驱动配置、协议栈移植到主机/从机通信测试的全流程,重点讲解移植过程中的常见问题及解决方案。文章最后提供经过实测的完整项目源码,帮助开发者快速实现稳定的Modbus RTU通信功能。

Bit_Dong的博客 2926

yolov8涨点系列之替换幽灵卷积GhostConv

yolov8涨点系列之替换幽灵卷积GhostConv

zhang1379的博客 3564

社交媒体挖掘(二)

到目前为止,已经学习了如何从社交媒体收集、加工和处理数据。数据分析的下一步是运用可视化来更好地理解发现。可视化是即刻理解数据的最有有效方法。例如,图表可以帮助我们了解数据随时间的变化,用颜色编码的电子表格可以清楚地显示数据集中各个数据值的范围。在这一章中将要讨论如何对前一章分析的 Twitter 机器人数据使用可视化,在 GoogleSheets 中使用图表和条件格式工具来更深入地了解这些数据。

龙哥盟 1354

【CANoe示例分析】SOMEIPWithvCDL_16

本示例来源于官方提供的示例工程:0004_基于vCDL实现SOMEIP通信_Demo\0004_基于vCDL实现SOMEIP通信_Demo\SOMEIPWithvCDL。

jasonj333 567
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ArvinStudy
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