树莓派获取主板温度

最新推荐文章于 2024-11-01 20:45:00 发布

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直接用以下的命令就可以

/opt/vc/bin/vcgencmd measure_temp

可以添加别名。方法是在你的根目录下面添加一个名为 .bash_aliases 的文件（必须确保是你的根目录，即提示符是pi@RaspberryPi ~ $）

输入以下命令打开编辑器：

sudo nano .bash_aliases

然后添加以下一行字：

alias temp='/opt/vc/bin/vcgencmd measure_temp'

按 Ctrl + O 保存，然后回车，再按 Ctrl + X退出nano就可以。

重启系统后，你就可以直接输入 temp 这个命令来获取PI的温度了。

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【树莓派】读取树莓派温度信息

Not Found 404

05-18

406

pi@raspberrypi:~ $ vcgencmd commands commands="vcos, ap_output_control, ap_output_post_processing, vchi_test_init, vchi_test_exit, pm_set_policy, pm_get_status, pm_show_stats, pm_start_logging, pm_stop_logging, version, commands, set_vll_dir, set_backlight

树莓派科学小实验4B--06_AD温度传感器

tt212的博客

02-03

2257

系列文章目录 树莓派科学小实验 001 点亮第一盏LED灯 002 点亮LED灯组 003_开关控制LED灯 004_获取温湿度 005_跑马灯（ws2812b）） 006_数字温度传感器（PCF8591，LM393）文章目录系列文章目录前言一、实验元件二、代码分析1. 查看I2C接口上的设备地址2. PCF8591的代码3. 温度传感器前言在之前的文章中直接通过GPIO管脚获取传感器的信息来实现功能的例子做完了，那通过I2C接口呢？下面的这个例子就是通过I2C接口连接AD-DA转换芯片来获

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python3获取树莓派cpu温度

异想实验室|Arduion|ESP8266|Micro Python|

08-28

500

.python获取树莓派代码： #! /usr/bin/python #! -*- coding: utf-8 -*- # 打开文件 file = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp") # 读取结果，并转换为浮点数 temp = float(file.read()) / 1000 # 关闭文件 file.close() # 向终端控制台打印 print("temp:%.3f" %temp) ...

Windows获取主板温度

D的博客

03-03

829

Windows获取主板温度原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39931683/article/details/112259469?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2aggregatepagefirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-3-112259469.pc_agg_new_rank&utm_term=wmi%E6%9F%A5%E4%B8%BB%E

树莓派 CPU & 主板温度

Dan_1545的博客

06-27

250

CPU cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp | awk '{print $1/1000}' 主板 /opt/vc/bin/vcgencmd measure_temp 转载于:https://www.cnblogs.com/hamy/p/3811837.html

Windows系统下获取主板各区域温度的命令

weixin_39931683的博客

01-06

8991

windows下的WMI里提供了MSAcpi_ThermalZoneTemperature接口的，调用一下即可。（WMI即Windows Management Instrumentation，是一个windows管理工具/模块，可以从这里获得大部分你需要的系统信息。）以管理员身份启动powershell 输入以下命令： function Get-Temperature { $t = Get-WmiObject MSAcpi_ThermalZoneTemperature -Namespac

树莓派Qt-监测CPU温度的小工具

04-25

标题中的“树莓派Qt-监测CPU温度的小工具”指的是一个使用Qt框架为树莓派Raspbian操作系统设计的应用程序，其主要功能是实时监控CPU的温度。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面库，它允许开发者创建美观且功能丰富的...

树莓派综合项目1：智能温度测量系统实验

chinacqzgp的博客

08-04

9463

一、介绍本系统中，将使用常见的几种模块来构建一个简单的智能温度测量系统。二、组件 ★Raspberry Pi 3主板*1 ★树莓派电源*1 ★40P软排线*1 ★有源蜂鸣器模块*1 ★RGB LED 模块*1 ★DS18B20 温度传感器模块*1 ★PCF8591 AD/DA转换模块*1 ★PS2 操作手柄模块*1 ★面包板*1 ★跳线若干三、实验原理 RGB LED模块：有源蜂鸣器模块： PCF8591数模转换模块： PS2操纵杆： DS18B20温度传感器：我们可以在编程时通

树莓派超频，电压和温度监测

嵌入式技术在路上

02-18

5438

以树莓派4B为例子：超频编辑/boot /config.txt文件，修改频率： nano /boot /config.txt 然后修改如下内容： force_turbo=0 arm_freq=2000 over_voltage=10 不要试图设置force_turbo = 1，因为此选项会允许进一步提升电压，它会改变芯片中的保险结构，这将使您的保修失效。我们现在可以重新启动主板以验证设置，...

vb.net/C#双码获取CPU温度/主板温度/显卡温度硬盘温度驱动获取非wmi

03-30

vb.net/C#双码获取CPU温度/主板温度/显卡温度硬盘温度驱动获取非wmi 源码+中文注释，vb.net+c#双码

树莓派开始，玩转Linux3：贝壳里的树莓派

哒宰的博客

04-26

429

树莓派开始，玩转Linux3：贝壳里的树莓派 树莓派的图形化桌面算不上精美，如果真想用图形化界面进行办公，那么你恐怕会失望。用树莓派的浏览器打开网站上的视频，很可能会遭遇页面加载缓慢和视频播放卡顿等情况。如果想打开多个窗口工作，那么桌面很容易崩溃。毕竟，树莓派的性能不高，而计算机图形的呈现相当消耗资源。幸好，Linux提供了一种更易与树莓派互动的方式------Shell。 1.初试shell：打开终端，桌面上就会出现一个黑色背景的窗口，窗口上显示着：这里的pi是用户名，raspberrypi是计算机

树莓派DS18B20温度传感器获取温度

Lyttt的博客

05-17

1876

目录 树莓派使能DS18B20 C程序获取DS18B20温度 树莓派使能DS18B20 sudo raspi-config 进行配置树莓派，启动1-Wire完成使能 sudo reboot 重启树莓派，使其完成配置 lsmod | grep w1命令可以查看当前系统支持的单总线协议模块（lsmod(list modules)命令用于显示已载入系统的模块） cd /sys/bus/w1/devices/28-xxxxxxxxx（这是设备特定序列号） cat w1_...

树莓派：查询CPU温度的多种方式

weixin_37613240的博客

06-08

3737

分别用终端命令行，python语言，C语言编写查询树莓派CPU温度。

树莓派基本设置--7.获取树莓派实时温度

weixin_44845743的博客

11-01

1197

通过终端输入命令，查看树莓派当前CPU温度。

树莓派&香橙派如何查看CPU温度？

Linux I Tell U

11-30

5324

在树莓派系统上查看CPU温度我们可以输入以下命令：cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp ……

树莓派监控CPU负载，温度，内存和网络的工具htop和speedometer和s-tui

嵌入式技术在路上

02-15

8939

树莓派监控CPU负载，内存和网络的工具： 1，htop htop 是Linux系统中的一个互动的进程查看器，一个文本模式的应用程序(在控制台或者X终端中)，需要ncurses。与Linux传统的top相比，htop更加人性化。它可让用户交互式操作，支持颜色主题，可横向或纵向滚动浏览进程列表，并支持鼠标操作。与top相比，htop有以下优点：可以横向或纵向滚动浏览进程列表，以便看到所有的进程和...

树莓派Ubuntu20.04系统安装vcgencmd

mayloveever的博客

07-04

2862

树莓派Ubuntu20.04系统安装vcgencmd 树莓派使用Ubuntu官方的Ubuntu server 20会导致vcgencmd command not found，按照下面的步骤走即可解决首先用su命令进入root用户模式下，接着执行 cd /tmp git clone https://github.com/raspberrypi/userland.git cd userland 如果你使用的是32位OS，输入 ./buildme 如果是64位OS，则输入 ./buildme --aarc

树莓派 查看当前cpu温度

Hundreds_N的博客

11-25

1819

在ssh中输入： cd /sys/class/thermal/thermal_zone0 回车输入： cat temp 最后将得到的数值除以1000 即当前温度为26度

怎么样使用树莓派5主板测摄像头传感器的数据，具体该怎么做，我是纯小白，请从安装树莓派系统开始一步一步不漏掉一个小点开始介绍解释，请解释的超级详细一点。

最新发布

09-10

<think> 首先，用户的问题是关于使用树莓派5主板测量摄像头传感器数据的详细步骤，从安装系统开始。用户提到了引用[1]和[2]，这些引用提供了树莓派的基本设置步骤，包括SD卡准备、启动和VNC访问等。用户指定要参考这些引用，所以我需要整合这些信息，但用户说“上述引用仅供参考”，我应该基于用户的实际需求来回答。用户的需求是：“从安装树莓派系统开始，使用树莓派5主板测量摄像头传感器数据的详细步骤”。关键点： - 树莓派5主板。 - 测量摄像头传感器数据。 - 详细步骤，从安装系统开始。我的回答必须结构化清晰，帮助用户逐步解决问题。系统指令还包括： - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在引用段落末尾添加引用标识。回顾引用内容： - 引用[1]：基本的硬件连接步骤，如插入SD卡、连接键盘鼠标、显示器、电源等。 - 引用[2]：更详细的设置，包括下载镜像、写入SD卡、首次启动设置、VNC远程访问，以及提到设置MQTT代理（但用户需求是摄像头传感器数据，所以可能不直接相关）。用户需求是测量摄像头传感器数据，所以我需要包括摄像头传感器的安装和读取数据。 树莓派常用的摄像头接口是CSI（Camera Serial Interface），树莓派5支持CSI摄像头模块。完整步骤概览： 1. 安装树莓派系统：准备SD卡，下载并写入操作系统（如Raspberry Pi OS）。 2. 硬件连接：连接树莓派、摄像头模块（使用CSI端口）、显示器、键盘鼠标等。 3. 系统设置：首次启动、网络配置、更新系统。 4. 启用摄像头接口。 5. 安装摄像头软件：如Python库picamera或libcamera。 6. 编写脚本读取传感器数据：例如读取摄像头捕获的图像、视频或传感器特定数据（如温度、如果摄像头支持）。 7. 测量和记录数据：根据传感器类型，提取所需数据。 树莓派5使用基于ARM的处理器，支持最新的摄像头模块。详细步骤： 1. **准备SD卡并安装系统**: - 下载Raspberry Pi Imager软件。 - 选择Raspberry Pi OS（64-bit或Lite版本）。 - 写入SD卡。 - 参考引用[2]的步骤。 2. **硬件连接**: - 将SD卡插入树莓派5。 - 连接摄像头传感器到CSI端口（通常是树莓派上的专用接口）。 - 连接显示器、键盘、鼠标（可选，如果使用VNC）。 - 连接电源启动。 - 参考引用[1]。 3. **首次启动和设置**: - 启动树莓派，完成初始设置（语言、时区、密码、Wi-Fi等）。 - 更新系统：`sudo apt update && sudo apt upgrade`。 - 启用摄像头接口：在raspi-config中启用摄像头。 4. **安装必要的软件**: - 树莓派5使用libcamera作为主要的摄像头接口（旧版用picamera，但新系统过渡到libcamera）。 - 安装Python库：`sudo apt install python3-libcamera python3-picamera2`（检查兼容性）。 - 对于测量数据，可能需要OpenCV或其他图像处理库。 5. **测试摄像头**: - 使用命令行工具测试：`libcamera-hello`。 - 使用Python脚本读取数据。 6. **读取传感器数据**: - 假设用户要测量摄像头捕获的数据，如捕获图像并分析（如亮度、颜色等）。 - 如果需要特定传感器数据（如摄像头模块可能有温度传感器），但标准CSI摄像头主要是图像捕获。 - 编写脚本使用picamera2库捕获图像并提取元数据。 7. **示例脚本**: - 提供一个简单的Python脚本示例来捕获图像并打印传感器信息。生成相关问题：在回答末尾添加相关问题。结构回答： - 标题：使用树莓派5测量摄像头传感器数据的详细步骤。 - 逐步列出步骤。 - 包括代码块（Python脚本）。 - 添加引用标识：引用[1]和[2]的步骤。 - 最后，生成相关问题。确保回答真实可靠：基于官方树莓派文档。 </think> 以下是使用树莓派5主板测量摄像头传感器数据的详细步骤。我将从安装系统开始，逐步指导你完成硬件连接、软件设置、摄像头接口启用、数据读取脚本编写到实际测量。整个过程参考了树莓派官方文档和最佳实践[^1][^2]。树莓派5支持最新的摄像头模块（如Raspberry Pi Camera Module 3），通过CSI接口连接，并使用libcamera框架采集数据。确保你已准备好以下硬件： - 树莓派5主板 - 摄像头传感器模块（例如Raspberry Pi Camera Module 3，支持CSI接口） - SD卡（至少16GB，推荐UHS-I Class 10及以上） - 电源适配器（5V/3A以上，为树莓派5供电） - HDMI显示器、USB键盘鼠标（可选，可通过VNC远程访问） - 网线或Wi-Fi连接（用于网络配置） ### 步骤1: 安装树莓派系统这是最关键的起点，确保操作系统正确安装到SD卡。树莓派5推荐使用Raspberry Pi OS（64-bit版本），以获得最佳性能。 1. **下载操作系统镜像**： - 从[Raspberry Pi官网](https://www.raspberrypi.com/software/)下载Raspberry Pi Imager软件。 - 打开Imager，选择“Raspberry Pi OS (64-bit)”作为镜像（选择Lite版节省资源，或Desktop版带图形界面）。 - 将SD卡插入计算机，在Imager中选择SD卡作为目标设备。 - 点击“写入”，等待写入完成（耗时5-10分钟）。写入完成后，SD卡会自动弹出[^2]。 2. **首次启动系统**： - 将写好系统的SD卡插入树莓派5的卡槽。 - 连接摄像头传感器：打开树莓派5的CSI接口盖（位于主板边缘），将摄像头排线插入CSI端口（金手指朝以太网口方向），确保排线锁紧。 - 连接其他硬件：用HDMI线连接显示器，USB键盘鼠标插入USB端口（如果使用VNC远程访问，可跳过此步）。接上电源适配器启动[^1]。 - 完成初始设置：系统启动后，按提示设置语言、时区、Wi-Fi网络（或网线连接）、用户密码等。完成后，更新系统： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` ### 步骤2: 启用摄像头接口和安装软件 树莓派5默认禁用摄像头接口，需手动启用。新系统推荐使用libcamera替代旧的picamera库。 1. **启用摄像头接口**： - 打开终端，运行配置工具： ```bash sudo raspi-config ``` - 选择“Interface Options” → “Legacy Camera”或“Camera”（选择“Camera”以启用libcamera兼容模式）→ 选择“Yes”启用。保存并退出。 - 重启树莓派使生效： ```bash sudo reboot ``` 2. **安装必要软件**： - 安装libcamera工具和Python库（用于控制摄像头和读取数据）： ```bash sudo apt install libcamera-apps python3-libcamera python3-picamera2 python3-opencv -y ``` - `python3-picamera2` 是官方推荐的摄像头控制库，支持树莓派5的硬件加速。 - `python3-opencv` 用于图像处理和数据分析。 ### 步骤3: 测试摄像头和读取基础数据摄像头模块就绪后，先测试功能，再编写脚本读取传感器数据。传感器数据包括图像元数据（如分辨率、亮度、温度等）。 1. **基础测试**： - 使用命令行工具验证摄像头： ```bash libcamera-hello --list-cameras # 列出检测到的摄像头 libcamera-jpeg -o test.jpg # 拍照保存图像 ``` 检查`test.jpg`文件是否生成。如果失败，确认CSI排线连接正确。 2. **编写Python脚本读取传感器数据**： - 传感器数据包括捕获的图像帧、元数据（如曝光时间、增益、温度等）。以下是一个简单脚本示例，使用`picamera2`库捕获图像并提取关键元数据。 - 创建脚本文件（例如`camera_sensor.py`）： ```python from picamera2 import Picamera2, Preview import time # 初始化摄像头 picam2 = Picamera2() camera_config = picam2.create_still_configuration() picam2.configure(camera_config) # 启动摄像头预览（可选） picam2.start_preview(Preview.QTGL) picam2.start() # 等待摄像头稳定 time.sleep(2) # 捕获图像并获取元数据 metadata = picam2.capture_metadata() image = picam2.capture_array("main") # 获取图像数据（NumPy数组） # 提取传感器数据 sensor_data = { "exposure_time": metadata["ExposureTime"], # 曝光时间（微秒） "analog_gain": metadata["AnalogueGain"], # 模拟增益 "digital_gain": metadata["DigitalGain"], # 数字增益 "sensor_temperature": metadata["SensorTemperature"], # 传感器温度（摄氏度） "resolution": image.shape[:2] # 图像分辨率（高宽） } # 打印数据 print("摄像头传感器数据:") for key, value in sensor_data.items(): print(f"{key}: {value}") # 保存图像用于后期分析 picam2.capture_file("sensor_image.jpg") picam2.stop() ``` - 运行脚本： ```bash python3 camera_sensor.py ``` 输出将显示类似： ``` 曝光时间: 10000 模拟增益: 2.5 数字增益: 1.0 传感器温度: 35.2 分辨率: (1080, 1920) ``` 这表明摄像头传感器正在工作，并提供了可测量的参数。 ### 步骤4: 测量定制传感器数据并进行分析根据需求，你可以扩展脚本测量特定数据（如平均亮度、颜色直方图或运动检测）。 1. **定制测量示例**： - 修改脚本添加自定义分析。例如，计算图像的平均亮度（用于环境光传感器模拟）： ```python import numpy as np from picamera2 import Picamera2 picam2 = Picamera2() picam2.start() # 捕获图像 image = picam2.capture_array("main") # 计算平均亮度（转换为灰度） gray_image = np.dot(image[..., :3], [0.2989, 0.5870, 0.1140]) average_brightness = np.mean(gray_image) print(f"平均亮度: {average_brightness} (范围0-255)") picam2.stop() ``` 2. **自动化测量和记录**： - 使用循环连续采集数据并保存到文件： ```python import time import csv from picamera2 import Picamera2 picam2 = Picamera2() picam2.start() # 创建CSV文件记录数据 with open('sensor_data.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["时间戳", "温度", "亮度"]) for _ in range(10): # 采集10次数据 metadata = picam2.capture_metadata() image = picam2.capture_array("main") gray_image = np.dot(image[..., :3], [0.2989, 0.5870, 0.1140]) avg_brightness = np.mean(gray_image) timestamp = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") writer.writerow([timestamp, metadata["SensorTemperature"], avg_brightness]) time.sleep(1) # 每秒采集一次 picam2.stop() ``` ### 步骤5: 故障排除和优化 - **常见问题**： - 摄像头未被检测到：检查CSI排线是否插反，重启树莓派并重新运行`sudo raspi-config`启用接口。 - 数据读取错误：确保所有库已安装（`sudo apt install python3-pip && pip3 install numpy`）。 - 树莓派5过热：添加散热片，避免长时间高负载运行。 - **性能优化**： - 使用`picamera2`的硬件加速（如设置分辨率`camera_config = picam2.create_still_configuration(main={"size": (1920, 1080)})`）。 - 对于实时测量，降低图像采样率或分辨率以减少CPU负载。 ### 引用说明 - 步骤1和2基于树莓派基础设置指南[^1][^2]。 - 摄像头接口启用和libcamera使用参考[Raspberry Pi官方文档](https://www.raspberrypi.com/documentation/computers/camera_software.html)。