LeetCode算法(6)---正则表达式

本文深入解析了动态规划的基本原理及应用技巧,强调了问题的最优子结构特性,并介绍了如何通过状态转移方程来解决问题。此外,还探讨了两种不同的递归方法及其优化策略。

动态规划:

http://www.sohu.com/a/153858619_466939
https://blog.youkuaiyun.com/u013309870/article/details/75193592

首先,需要解决的问题要满足:最优子结构,即“可以利用子问题的最优解获得整个问题的最优解”。
其次,需要找出问题的边界,相当于初始值。
最后,还需要找到问题的状态转移方程,这是动态规划问题的核心,决定了问题的每一个阶段和下一个阶段之间的关系。

若采用递归算法,时间和空间复杂度都将与递归深度有关,所以可以使用备忘录算法,即将每次遇到不同参数的计算结果先保存起来,在递归或循环时先寻找有无相同参数的结果,无再继续计算。此方法可以避免大量的重复计算。

除此之外,还可以尝试将思路逆转,将自顶向下的求解过程转换为自底向上的求解。通常思路是先假设已经获得最优解,然后一步一步将最优解拆分;逆转后从0开始一点一点大建整个框架从而找到联系,求出最优解。

递归法:F(s,p)

算法:
(1)若p为空:s为空则返回true,否则返回false

(2)若p的长度为1:当且仅当s长度为1,且首字母匹配的时候返回true。否则返回false

(3)若p的第二个字符不为*

  1. s为空则返回false
  2. 当字母匹配的时候,递归调用 F(s-1,p-1)
  3. 否则返回false

(4)若p的第二个字符为*
s不为空,且首字母匹配则一直循环:{若递归调用F(s,p-2)返回true,则返回true;否则s = s-1

(5)递归调用F(s,p-2)

	// 递归法
	public static boolean isMatch(String s, String p) {
		// 都为空
		if (p.isEmpty())
			if (s.isEmpty())
				return true;
			else
				return false;
		// p长度为1
		if (p.length() == 1) {
			if (s.length() == 1) {
				if (p.charAt(0) == s.charAt(0) || p.charAt(0) == '.')
					return true;
				else
					return false;
			} else {
				return false;
			}
		}
		// p第二个字符不为*
		if (p.charAt(1) != '*') {
			if (s.isEmpty())
				return false;
			else if (p.charAt(0) == s.charAt(0) || p.charAt(0) == '.')
				return isMatch(s.substring(1), p.substring(1));
			else
				return false;
		}
		// p第二个字符为*
		else {
			while (!s.isEmpty() && (p.charAt(0) == s.charAt(0) || p.charAt(0) == '.')) {
				if (isMatch(s, p.substring(2)))
					return true;
				s = s.substring(1);
			}
		}
		return isMatch(s, p.substring(2));
	}
	// 递归法(简化写法)
	public static boolean isMatch2(String s, String p) {
		// 都为空
		if (p.isEmpty())
			return s.isEmpty();
		// p长度为1
		if (p.length() == 1) {
			return (s.length() == 1&&(p.charAt(0) == s.charAt(0) || p.charAt(0) == '.'));
		}
		// p第二个字符不为*
		if (p.charAt(1) != '*') {
			if (s.isEmpty())
				return false;
			else 
				return (p.charAt(0) == s.charAt(0) || p.charAt(0) == '.')&&isMatch(s.substring(1), p.substring(1));

		}
		// p第二个字符为*
		else {
			while (!s.isEmpty() && (p.charAt(0) == s.charAt(0) || p.charAt(0) == '.')) {
				if (isMatch(s, p.substring(2)))
					return true;
				s = s.substring(1);
			}
		}
		return isMatch(s, p.substring(2));
	}

将上述算法简化如下:
(1)若p为空:s为空则返回true,否则返回true

(2)若p的长度大于1,且p的第二个字符为*

  1. 若递归调用F(s,p-2)返回true,则返回true
  2. 否则在首字母匹配,且递归调用F(s-1,p)返回true时,才返回true。否则返回false

(3)其余情况:当且仅当s不为空,且首字母匹配,且递归调用F(s-1,p-1)返回true时,才返回true。否则返回false

public boolean isMatch(String s, String p) {
        if (p.isEmpty()) return s.isEmpty();
        if (p.length() > 1 && p.charAt(1) == '*') {
            return isMatch(s, p.substring(2))
                    || (!s.isEmpty() && (p.charAt(0) == s.charAt(0) || p.charAt(0) == '.')
                    && isMatch(s.substring(1), p));
        }
        return !s.isEmpty() && (p.charAt(0) == s.charAt(0) || p.charAt(0) == '.')
                && isMatch(s.substring(1), p.substring(1));
    }
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/e81b877737c1 Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 执行环境,它使开发者能够在服务器端执行 JavaScript 编程,显著促进了全栈开发的应用普及。 在 Node.js 的开发流程中,`node_modules` 文件夹用于存储所有依赖的模块,随着项目的进展,该文件夹可能会变得异常庞大,其中包含了众多可能已不再需要的文件和文件夹,这不仅会消耗大量的硬盘空间,还可能减慢项目的加载时间。 `ModClean 2.0` 正是为了应对这一挑战而设计的工具。 `ModClean` 是一款用于清理 `node_modules` 的软件,其核心功能是移除那些不再被使用的文件和文件夹,从而确保项目的整洁性和运行效率。 `ModClean 2.0` 是此工具的改进版本,在原有功能上增加了更多特性,从而提高了清理工作的效率和精确度。 在 `ModClean 2.0` 中,用户可以设置清理规则,例如排除特定的模块或文件类型,以防止误删重要文件。 该工具通常会保留项目所依赖的核心模块,但会移除测试、文档、示例代码等非运行时必需的部分。 通过这种方式,`ModClean` 能够协助开发者优化项目结构,减少不必要的依赖,加快项目的构建速度。 使用 `ModClean` 的步骤大致如下:1. 需要先安装 `ModClean`,在项目的根目录中执行以下命令: ``` npm install modclean -g ```2. 创建配置文件 `.modcleanrc.json` 或 `.modcleanrc.js`,设定希望清理的规则。 比如,可能需要忽略 `LICENSE` 文件或整个 `docs`...
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