批处理作业调度问题

最新推荐文章于 2021-10-27 20:03:39 发布

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#批处理作业调度问题 #回溯法

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本文介绍了一种批处理作业调度算法，旨在通过合理安排作业顺序，使得所有作业在两台机器上的总完成时间达到最小。文章提供了一个具体的实现示例，并展示了如何通过回溯法寻找最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定n个作业的集合J={J1,J2,…,Jn}。每一个作业有两项任务分别在两台机器上完成。每个作业必须先由机器1处理，再由机器2处理。作业Ji需要机器j的处理时间为tji，i=1,2,…n，j=1,2。对于一个确定的作业调度，设Fji是作业i在机器j上完成处理的时间。则所有作业在机器2上完成处理的时间和f=F21+F22+…+F2n称为该作业调度的完成时间和。批处理作业调度问题要求，对于给定的n个作业，制定最佳的作业调度方案，使其完成时间和最小。

输入示例：
3
2 1
3 1
2 3
输出示例：
18
1 3 2

#include<stdio.h>
#define n 4  //作业数量
#define m 2   //机器数量
int time[n][m]={0,0,2,1,3,1,2,3};  //每个作业在每个机器上所需的时间
int totalsum2=0;//在机器2上各作业完成的时间和
int minTime=100000;
int a[n]={0,1,2,3};  //作业
int t1;//各作业在机器1上的完成时间
int t2[n]={0};//各作业在机器2上的完成时间
int bestOrder[n];  //最佳顺序

//以作业号进行回溯
void traceback(int t){
	int temp;
	if(t==n){		
		if(totalsum2<minTime){    //进行判断，找出最优
			minTime=totalsum2;

			for(int i=1;i<n;i++){  //将最优顺序赋值给bestOrder
				bestOrder[i]=a[i];
			}
		}

		return;
	}
	else{
		for(int i=t;i<n;i++){
			t1+=time[a[i]][0];
			t2[t]=(time[t-1][1]>t1?time[t-1][1]:t1)+time[t][1];
			totalsum2+=t2[t];
			
			if(totalsum2<minTime){  
				temp=a[i];
				a[i]=a[t];
				a[t]=temp;
				traceback(t+1);
				temp=a[i];
				a[i]=a[t];
				a[t]=temp;
			}
			t1-=time[a[i]][0];
			totalsum2-=t2[t];
		}
	}
}
int main(){

	traceback(1);
	printf("%d\n",minTime);
	for(int i=1;i<n;i++)
		printf("%d\t",bestOrder[i]);
	putchar('\n');

	return 0;
}