数字图像处理，图像复原2 图像滤波复原系统退化函数估计维纳滤波器约束最小二乘方滤波器（正则化稳定算子q) 均匀运动模糊图像讲的比较随意粗糙不是很懂

最新推荐文章于 2022-02-24 08:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2022-02-24 08:00:00 发布 · 915 阅读

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本文探讨了控制理论中的系统辨识过程，强调了在特定条件下满足精度的重要性。从统计学角度出发，讨论了正则化方法在处理病态问题上的应用，以及噪声对图像清晰度的影响。通过引入高斯滤波器进行图像平滑处理，展示了复杂推导背后的原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

控制理论中的系统辨识过程

一定情况下满足精度

统计学的观点

公式推导就不要看了，这边的都是省略证明的

下面这个约束最小二乘方滤波器看得不是太懂

正则化方法病态

噪声越大，图像越模糊

a是一个容限

上例中Q高斯滤波器 $\gamma$ 是用来光滑

这些推导都要好几页，讲的比较粗糙

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