BigDecimal

最新推荐文章于 2025-04-21 10:04:35 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-21 10:04:35 发布 · 542 阅读 · 1 ·
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浮点数的陷阱：你以为的 0.1 + 0.2其实不是 0.3，BigDecimal你真的用对了吗？
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-18 12万+
在金融和交易系统中，哪怕是一分钱的误差都可能造成巨大损失。然而，很多开发者仍在不经意间落入浮点数的陷阱：看似简单的 0.1 + 0.2，为什么在 Java 中不等于 0.3？本篇文章从底层的 IEEE 754 浮点数标准讲起，剖析误差来源，逐层构建 BigDecimal 使用、格式化控制、精度舍入、判等策略等防线，并结合真实案例总结出一套浮点数处理的实战规范，助你规避金额计算中的隐性风险。
bigdecimal转integer.docx
04-19
在 Java 编程中，`BigDecimal` 和 `Integer` 是两个不同类型的数值表示。`BigDecimal` 用于处理精确的浮点数运算，适合财务或金融计算，因为它可以避免浮点数计算中的精度问题。而 `Integer` 是 Java 中的整数类型，...
BigDecimal类详解
沉梦听雨的博客
04-21 1968
在 Java 编程中，处理浮点数时经常会遇到精度问题。为了解决这个问题，Java 提供了一个BigDecimal类，它提供了精确的浮点数运算。本文将详细介绍BigDecimal类的使用方法和一些常见场景。
BigDecimal保留两位小数
博客主要分享技术教程、工具教程、bug解决、前沿技术动态、编程经验、心得感悟等。 内容同步、干货获取、推广宣发请看侧栏推广信息
07-15 3万+
BigDecimal保留两位小数
BigDecimal类
weixin_46485886的博客
04-03 2663
BigDecimal类用于解决Float和Double精度不足的问题，提供任意精度的十进制运算。其特点包括不可变性、可变精度设置，以及精确的算术运算方法（如add、subtract等）。常用方法涵盖基本运算、比较、类型转换和格式化。BigDecimal还提供常量（如ZERO、ONE）和舍入模式（ROUND_UP等）以增强代码可读性和安全性。特别适用于金融计算等需要高精度的场景。
BigDecimal详解
liaowenxiong的博客
03-06 1387
文章目录为什么要使用BigDecimal构造方法加减乘除舍入模式 为什么要使用BigDecimal double类型的数据进行加减乘除，不会得到精确的结果。 public static void main(String[] args) { System.out.println(0.2 + 0.1); System.out.println(0.3 - 0.1); System.out.println(0.2 * 0.1); System.out.println(0.3 / 0.
Java BigDecimal详解
靖节先生的博客
05-13 4323
Java BigDecimal详解1. BigDecimal概述2. BigDecimal方法介绍2.1 BigDecimal常用构造函数2.2 BigDecimal常用方法详解3. BigDecimal格式化4. BigDecimal常见异常5. BigDecimal总结6. BigDecimal工具类 1. BigDecimal概述 Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用
BigDecimal使用总结
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想着百万年薪努力的小赵
10-18 8万+
对于超过16位的大型数字，需要用到Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，而且也不是传统的+-*/，而是调用对应的方法。
BigDecimal 详解
时间如瑾 代码如诗
06-30 1401
BigDecimal可以实现对浮点数的运算，不会造成精度丢失。通常情况下，大部分需要浮点数精确运算结果的业务场景（比如涉及到钱的场景）都是通过BigDecimal来做的。浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用 == 来比较，包装数据类型不能用 equals 来判断。想要解决浮点数运算精度丢失这个问题，可以直接使用 BigDecimal 来定义浮点数的值，然后再进行浮点数的运算操作即可。// 0浮点数没有办法用二进制精确表示，因此存在精度丢失的风险。
BigDecimal使用
游王子og的博客
09-24 1385
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数，但在实际应用中，可能需要对更大或者更小的数进行运算和处理。一般情况下，对于那些不需要准确计算精度的数字，我们可以直接使用Float和Double处理，但是Double.valueOf(String) 和Float.valueOf(String)会丢失精度。所以开发中，如果我们需要精确计算的结果，则必须使用BigDecimal类来操作。
Bigdecimal.js
09-03
"Bigdecimal.js"就是这样一个专门解决多精度小数运算问题的JavaScript库。它允许开发者在JavaScript环境中进行高精度的浮点数运算，避免了由于JavaScript内置类型处理大数和小数时可能出现的精度丢失问题。 ...
精选资源
BigDecimal工具类.docx
05-31
BigDecimal工具类 BigDecimal工具类是Java中用于高精确处理常用数学运算的工具类。该工具类提供了多种精确的数学运算方法，包括加法、减法、乘法和除法等。 在BigDecimal工具类中，我们可以看到多个重载的方法，...
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
最新发布
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
12-18
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
12-18
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bigdecimal
06-14
### BigDecimal 的用法及常见问题解析 在 Java 中，`BigDecimal` 是一个用于高精度计算的类，尤其适用于金融、科学计算和统计分析等需要精确数值处理的场景[^1]。以下是 `BigDecimal` 的基本用法和常见问题的详细解析。 #### 一、BigDecimal 的基本用法 `BigDecimal` 提供了多种构造方法来创建对象，例如通过字符串或数字创建。以下是一些常用的构造方法： ```java BigDecimal b1 = new BigDecimal("1"); // 推荐使用字符串形式避免浮点数误差 BigDecimal b2 = new BigDecimal(2); // 使用整数构造 ``` ##### 常见操作方法 `BigDecimal` 提供了丰富的算术运算方法，包括加减乘除等操作： - **加法**：`add(BigDecimal augend)` - **减法**：`subtract(BigDecimal subtrahend)` - **乘法**：`multiply(BigDecimal multiplicand)` - **除法**：`divide(BigDecimal divisor)` 或 `divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode)` 示例代码如下： ```java import java.math.BigDecimal; public class Test { public static void main(String[] args) { BigDecimal b1 = new BigDecimal("1"); BigDecimal b2 = new BigDecimal("2"); BigDecimal b3 = new BigDecimal("4"); System.out.println("相加：" + b1.add(b2)); // 输出 3 System.out.println("相减：" + b1.subtract(b2)); // 输出 -1 System.out.println("相乘：" + b2.multiply(b3)); // 输出 8 System.out.println("相除：" + b2.divide(b3, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); // 输出 0.50 } } ``` #### 二、BigDecimal 的舍入模式 `BigDecimal` 在进行除法运算时，可能无法得到精确结果，因此需要指定保留的小数位数和舍入模式。常见的舍入模式包括： - `BigDecimal.ROUND_DOWN`：直接截断多余部分[^4]。 - `BigDecimal.ROUND_HALF_UP`：四舍五入[^4]。 示例代码如下： ```java import java.math.BigDecimal; public class RoundingExample { public static void main(String[] args) { BigDecimal a = new BigDecimal("0.098").setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); // 0.09 BigDecimal b = new BigDecimal("0.094").setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); // 0.09 BigDecimal c = new BigDecimal("-0.098").setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); // -0.09 BigDecimal d = new BigDecimal("-0.094").setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); // -0.09 System.out.println(a); // 输出 0.09 System.out.println(b); // 输出 0.09 System.out.println(c); // 输出 -0.09 System.out.println(d); // 输出 -0.09 } } ``` #### 三、常见问题及解决方法 1. **空指针异常** 在使用 `BigDecimal` 进行运算时，必须确保对象本身不为 `null`，否则会抛出空指针异常[^2]。 2. **数据截断问题** 在项目运行过程中，可能会遇到 `java.sql.DataTruncation` 异常，通常是因为数据库字段长度不足导致数据被截断[^3]。可以通过调整数据库字段长度或设置合适的舍入模式来解决。 3. **除法无限循环小数** 当除法结果为无限循环小数时，`BigDecimal` 默认会抛出异常。可以通过指定保留的小数位数和舍入模式来避免该问题[^3]。 示例代码如下： ```java import java.math.BigDecimal; public class DivisionExample { public static void main(String[] args) { BigDecimal num1 = new BigDecimal("1"); BigDecimal num2 = new BigDecimal("3"); try { BigDecimal result = num1.divide(num2, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); // 保留 10 位小数，四舍五入 System.out.println("除法结果：" + result); // 输出 0.3333333333 } catch (ArithmeticException e) { System.out.println("发生异常：" + e.getMessage()); } } } ``` #### 四、注意事项 - **构造方式**：推荐使用字符串构造 `BigDecimal` 对象，以避免浮点数精度问题[^1]。 - **线程安全性**：`BigDecimal` 是不可变类，因此是线程安全的。 - **性能问题**：由于 `BigDecimal` 的高精度特性，其性能较普通浮点数运算稍差，应根据实际需求权衡使用。 ---
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