MySQL索引


索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度

首先按照物理划分为

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引

聚簇索引(Clustered Index)一般指的是主键索引(如果存在主键索引的话),聚簇索引也被称之为聚集索引。

聚簇索引在 InnoDB 中是使用 B+ 树实现的

在聚簇索引的叶子节点直接存储用户信息的内存地址,我们使用内存地址可以直接找到相应的行数据。

非聚簇索引(有时也称辅助索引或二级索引)

非聚簇索引在 InnoDB 引擎中,也叫二级索引在非聚簇索引的叶子节点上存储的并不是真正的行数据,而是主键 ID,所以当我们使用非聚簇索引进行查询时,首先会得到一个主键 ID,然后再使用主键 ID 去聚簇索引上找到真正的行数据,我们把这个过程称之为回表查询。

在 MySQL 的 InnoDB 引擎中,每个索引都会对应一颗 B+ 树,而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同,聚簇索引叶子节点存储的是行数据,因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据;而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息,所以使用非聚簇索引还需要回表查询,因此我们可以得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个:

  • 聚簇索引叶子节点存储的是行数据;而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引(通常是主键 ID)。

  • 聚簇索引查询效率更高,而非聚簇索引需要进行回表查询,因此性能不如聚簇索引。

  • 聚簇索引一般为主键索引,而主键一个表中只能有一个,因此聚簇索引一个表中也只能有一个,而非聚簇索引则没有数量上的限制。

按照功能可以划分为

  • 主键索引:一张表只能有一个主键索引,不允许重复、不允许为 NULL;
  • 唯一索引:数据列不允许重复,允许为 NULL 值,一张表可有多个唯一索引,索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
  • 普通索引:一张表可以创建多个普通索引,一个普通索引可以包含多个字段,允许数据重复,允许 NULL 值插入;
  • 全文索引:它查找的是文本中的关键词,主要用于全文检索。

按列数划分为:

  • 单例索引:一个索引只包含一个列,一个表可以有多个单例索引。
  • 组合索引:一个组合索引包含两个或两个以上的列。查询的时候遵循 mysql 组合索引的 “最左前缀”原则,即使用 where 时条件要按照建立索引的时候字段的排列方式放置索引才会生效。
MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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