Leetcode128. 最长连续序列

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原创 2023-10-17 15:47:08 266 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【中等】力扣算法题解析LeetCode128：最长连续序列本文提出了一种高效算法，用于在未排序整数数组中寻找最长连续数字序列的长度。通过哈希集合存储元素实现O(1)查询，仅处理序列起点减少了冗余计算。算法首先识别连续序列的最小元素作为起点，然后向后扩展计算序列长度，最终返回全局最大值。该方法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，能够处理10^5量级的数据，实测执行时间仅14ms，内存消耗58.6MB。关键优化在于跳过非起点元素，避免重复计算，保证线性时间复杂度。阅读详情

题目说明
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例

示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：
输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
最长序列： 0 1 2 3 4 5 6 7 8， 序列长度 9
输出：9

代码

public class Q03_Solution {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {0,3,7,2,5,8,4,6,0,1};
        System.out.println(longestConsecutive(nums));  // 9
        int[] nums2 = {0,1,0,1};
        System.out.println(longestConsecutive(nums2));  // 2
    }

    public static int longestConsecutive(int[] nums) {
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return 0;
        }
        if(nums.length == 1){
            return 1;
        }
        // 排个序
        Arrays.sort(nums);

        // flag用于记录每次计算出的局部最长序列长度
        int flag = 1;
        // maxLength用于记录全局最长序列长度
        int maxLength = 1;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            // 前后相差 1 ， 局部最长序列长度 + 1；
            if((nums[i+1] - nums[i]) == 1){
                flag++;
            } else if(nums[i] != nums[i + 1]){  // 前后不相等， 局部最长序列长度 从新赋值为1；
                flag = 1;
            }
            // 取二者大的那个作为新的全局最长序列长度
            maxLength = Math.max(flag,maxLength);
        }
        return maxLength;
    }
}