SQL优化笔记

SQL优化笔记[2019年12月]

1.表的连接数

待完成

2.exist 与 in 详解

- in () 适合B表比A表数据小的情况 
- exists() 适合B表比A表数据大的情况   
- 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个

3. “*”号

尽量避免使用*，Oracle数据库中，数据库会先把*号解析为表中所有的列名，在这个过程中，会去查数据字典，这个过程会耗费一定的时间。

4.索引

1.当在where条件中使用 is null 和 is not null  时，不走索引
2.当使用通配符时，通配符在首位的时候是不走索引的
3.在where条件中用连接字符串，也会不走索引
4.在where条件中对字段进行表达式操作，函数操作时，都会造成全表扫描
5. or  使用or的话如果or条件的每个列都加上索引，就会走索引，如果or多个列有的列没有索引那么不会走索引，这时可以考虑UNION ALL 
索引的需要额外的空间存放索引数据，并且insert、update和delete都会对索引进行更新，会增加磁盘的IO，所以索引并不是越多越好，不必要的字段尽量不加索引。

注：索引的好处在于避免了全表扫描

5.decode

1.decode可以避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表

6.truncate 代替 delete 详解

但是就应用来说，一般情况下我们做的都是增量的抽取，并且有时候直接操				作生产库，为了保险，我们一般会跟据SQL先查出需要删除的数据，然后再把这条SQL语句改成delete语句，这样可以保证不会出错。而且delete可以回滚。

7.SQL语句大写

因为Oracle再解析时会先将小写字母转成大写字母，然后再去执行。

8. union与union all

union 会去重，所以再同样效果的情况下，使用union all 

9. on where having

在SQL语句中，起作用的顺序先是on,然后是where,再然后是having ,可以根据具体的情况，去抒写3个关键字中的条件，数据量越少，SQL执行的速度就会越快。

10.使用表别名

当在SQL语句中连接多个表时, 在每一列上都加上表的别名，可以减少解析的时间，避免列重复引起的歧义。

11.临时表

待完成