CCF:跳一跳

题目描述

http://118.190.20.162/view.page?gpid=T73

题目分析

  • 2对应的加分是要处理的,需要找出是否是第一个2
  • 第一次处理的时候把=忽略了,结果20分
  • 每次2之后的1都是下一个2开始的标志,所以用了个flag代表2是否连续

代码

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    int index=0;
    int bonus=2,sum=0;
    bool flag=false;
    int n;
    while(cin>>n&&n){
        if(n==1){
            sum+=1;
            if(bonus>=2){//这里没写=的时候,测试用例2 1 2 1 0是错的
                bonus=2;
                flag=false;
            }
        }
        if(n==2&&!flag){
            sum+=2;
            flag=true;
        }else if(n==2&&flag){
            bonus+=2;
            sum+=bonus;
        }
    }
    cout<<sum<<endl;
    return 0;
}
关于CCF-CSP 2024年12月考试中的“房子”相关题目或内容,目前尚未有具体公开的信息表明该主题会出现在此次考试中。然而,“房子”类问题通常涉及动态规划、贪心算法或者路径优化等内容,在CSP或其他编程竞赛中较为常见。 以下是对此类问题可能设计的析: ### 可能的设计方向 此类问题的核心在于模拟跃过程并寻找最优解法。常见的变种包括但不限于以下几个方面: - **最短步数计算**:给定系列位置点以及初始能量值,求达到终点所需的最少跃次数[^1]。 - **最大覆盖范围**:通过调整每次跃的距离来最大化可访问区域的数量[^2]。 - **资源管理型挑战**:除了考虑距离外还需兼顾消耗的能量或者其他约束条件(如时间限制),从而增加复杂度。 ### 解决方案概述 针对上述提到的各种可能性,可以采用如下方法应对: #### 动态规划 (Dynamic Programming, DP) 如果目标是最优策略下的某种极值,则DP往往是首选工具之。定义状态转移方程时需注意边界情况处理及空间效率优化。 ```python def min_jumps(nums): n = len(nums) dp = [float('inf')] * n dp[0] = 0 for i in range(1, n): for j in range(i): if j + nums[j] >= i and dp[j] != float('inf'): dp[i] = min(dp[i], dp[j]+1) return dp[-1] if dp[-1]!=float('inf') else -1 ``` #### 贪婪算法 (Greedy Algorithm) 对于某些特定形式的问题来说,局部最优选择能够带来全局最佳效果;这时运用贪婪法则往往更加高效简洁。 ```python def can_reach_lastStoneWeight(stones): stones.sort(reverse=True) while len(stones)>1: first=stones.pop(0) second=(stones.pop(0))if stones else 0 diff=abs(first-second) if(diff>0): insert_pos=bisect.bisect_left(stones,diff) stones.insert(insert_pos,diff) return True if not stones or stones[0]==0 else False ``` ### 注意事项 实际比赛中遇到类似问题时需要注意以下几点: - 输入规模较大时应优先选用O(nlogn)甚至更低的时间复杂度算法; - 预先判断是否存在可行解以免徒劳运算浪费宝贵比赛时间; - 特殊测试用例准备充以验证程序鲁棒性。
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