吴恩达机器学习python作业之多变量线性回归

建议先看单变量线性回归再看多变量线性回归哦。
参考链接：
(7条消息) 吴恩达|机器学习作业1.1多变量线性回归_学吧学吧终成学霸的博客-优快云博客
数据集：一共三列，左边两列是自变量x，最右边一列是因变量y。

注意点：要注意特征缩放，否则容易nan
损失函数随迭代次数增加的变化
正则方法与梯度下降方法的截图

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

dt = np.loadtxt("E:\机器学习\吴恩达\data_sets\ex1data2.txt",delimiter=",")

cols = dt.shape[1] #矩阵的列数
m = dt.shape[0] #样本数

#首先需要特征缩放
x = dt[:,0: