容器编排技术 -- 使用kubectl实现应用伸缩

本文详细介绍如何使用Kubernetes的Deployment进行应用伸缩,包括手动调整副本数以应对流量变化,以及利用Service实现负载均衡,确保流量均匀分配至各实例。文章还将探讨如何在不中断服务的情况下进行滚动更新。

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容器编排技术 -- 使用kubectl实现应用伸缩

 

伸缩应用

在之前模块中,我们创建了一个Deployment,然后通过Service暴露,Deployment创建的Pod来运行应用,当流量增加时,我们需要扩展应用来满足用户需求。

通过Deployment更改副本数可以实现伸缩

 

伸缩概述

 

 

 

使用Deployment扩展能确保在新的可用Node资源上创建Pods,缩小比例将减少Pod的数量到理想状态。如果伸缩需求是0,将会终止Deployment指定的所有Pod。Kubernetes还支持自动缩放 Pods,本节将不做介绍。

运行应用将要考虑一些情况,需要将流量分配给所有实例。Service集成了负载均衡器,可以将网络流量分配到Deployment暴露的所有Pod中。Service将使用Endpoints持续监控运行的Pod,以确保仅将流量分配到可用的Pod。

下节将讨论如何在不停机的情况下进行滚动更新。现在让我们进入在线终端进行伸缩我们的应用

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