python3.6 安装face-recognition竟然如此简单

本文分享了在Windows环境下成功安装face-recognition的过程。作者首先使用conda创建了Python3.6环境,然后通过下载特定版本的dlib及face-recognition whl文件解决了安装难题。

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       昨天晚上折腾3个小时,在window下没有安装好face-recognition,今天下午在公司把linux安装情况搞定了,晚上回家后还是想把windows下的安装弄好,就又抱着试一试的态度尝试了下,发现python3.6 安装face-recognition竟然如此简单。当然发现这个得益于https://blog.youkuaiyun.com/qq_15192373/article/details/78623741。现在讲实现步骤发出来给大家借鉴下,希望对大家有所帮助

1.利用conda 创建一个python3.6的环境


2、激活py36


3、直接安装dlib,会发现报错了


4、去https://pypi.org/project/dlib/#history 直接下一个支持python3.6 且版本号大于19.4的dlib,格式为whl,同时也下载了一个face-recognition.whl,我放到downloads目录下了

5、通过whl安装


6、安装大功告成

7、想要处理图片,最好结合opencv


8、看看我的一个检测结果


<think>好的,我需要帮助用户在PyCharm 3.6安装face_recognition库。首先,我得回忆一下之前用户提供的引用内容,看看有没有相关的步骤。根据引用[1],安装face_recognition库需要先配置Python 3.6的环境。引用[2]提到使用conda创建Python 3.6的环境,命令是conda create -n python3.6 python=3.6。然后,引用[3]中的操作步骤详细说明了如何安装dlib和face_recognition的特定版本,可能需要先安装依赖库如cmake和Visual Studio。此外,用户可能需要通过pip安装whl文件。引用[4]指出安装完成后需要测试是否成功,比如导入cv2是否报错。 接下来,我需要将这些步骤整合成一个清晰的流程。首先,用户需要确保Python环境正确,可能用conda创建虚拟环境。然后安装必要的依赖,比如cmake和Visual Studio,这可能是因为dlib需要编译。接着,安装dlib的特定whl文件,再安装face_recognition。用户可能在PyCharm中使用终端执行这些命令,或者在项目设置中配置解释器路径。需要注意版本兼容性,比如Python 3.6对应的dlib版本是否正确,以及whl文件是否与系统架构匹配。如果用户遇到问题,可能需要尝试不同版本的whl文件或安装前置库。最后,测试导入库是否成功,确保安装正确。可能还需要提醒用户安装opencv-python,以便使用cv2进行人脸识别。</think>### 分步解答:在 PyCharm 3.6安装 `face_recognition` 库 --- #### **步骤 1:创建 Python 3.6 虚拟环境** 由于 `face_recognition` 对 Python 版本和依赖库(如 `dlib`)有兼容性要求,建议先创建独立的 Python 3.6 环境: 1. 打开 PyCharm 的终端(Terminal)。 2. 输入以下命令创建虚拟环境(需提前安装 Anaconda/Miniconda): ```bash conda create -n py36 python=3.6 # 创建名为 py36Python 3.6 环境[^2] ``` 3. 激活环境: ```bash conda activate py36 ``` --- #### **步骤 2:安装依赖库** `dlib`(`face_recognition` 的核心依赖)需要编译支持,需提前安装以下依赖: 1. **安装 CMake**: ```bash pip install cmake ``` 2. **安装 Visual Studio Build Tools**(Windows 用户必需): - 下载地址:https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ - 安装时勾选 **C++ 桌面开发工具包**。 --- #### **步骤 3安装 `dlib` 和 `face_recognition`** 1. **手动下载预编译的 `dlib` 包**(针对 Python 3.6): - 访问 https://pypi.org/project/dlib/ 找到 `dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl`(Windows 适用)[^3]。 2. **安装 `dlib`**: ```bash pip install 你的下载路径/dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 3. **安装 `face_recognition`**: ```bash pip install face_recognition ``` --- #### **步骤 4:验证安装** 1. 在 PyCharm 中新建 Python 文件,输入以下代码测试: ```python import cv2 # 测试 OpenCV 是否正常 import dlib # 测试 dlib 是否正常 import face_recognition # 测试 face_recognition 是否正常 ``` 2. 若无报错,则安装成功[^4]。 --- #### **常见问题** 1. **安装 `dlib` 报错**: - 确保已安装 CMake 和 Visual Studio 编译工具。 - 尝试下载其他版本的 `dlib` whl 文件(如 `cp36m` 改为 `cp36`)。 2. **版本冲突**: - 使用虚拟环境隔离依赖(如 `conda` 或 `venv`)。 ---
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