Dictionary Learning

最新推荐文章于 2020-02-13 17:42:17 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Areslp/article/details/12429151
本文介绍了一种信号处理方法——字典学习。该方法通过学习过完备字典来表示信号，使得信号能被分解为该字典中基向量的稀疏线性组合。文章还探讨了字典学习在图像去噪和修复等领域的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Many signals and natural images can be represented as a sparse linear combination of basis vectors over an overcomplete dictionary.
Signal samples:
Dictionary <wbr>Learning
Dictionary Learning is solving the following problem:
Dictionary <wbr>Learning
Dictionary <wbr>Learning
Where D is an overcomplete dictionary, A is the projection coefficients of x_i onto the columns of D. It adaptively learns D from the input signal, and make sure the projection coefficients are sparse.

Result
Image denoising:
Dictionary <wbr>Learning Dictionary <wbr>Learning Image inpainting:
Dictionary <wbr>Learning

Areslp
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