xdoj-1040

本文提供了一个使用C++编写的程序实例,该程序通过输入三个整数并进行特定运算来解决问题。程序首先读取测试用例的数量,然后逐一读取每组数据,计算并输出符合条件的解或Impossible字样。

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#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int a,b,c,n;
    scanf("%d",&n);
    int x,y,z;
    while(n--)
    {
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        //注意A,B,C均为正整数
        if((x+y+z)%2==0){
            a=(x+y+z)/2-z;
            b=x-a;
            c=y-a;
            if(a>0&&b>0&&c>0)
                printf("%d %d %d\n",a,b,c);
            else
                printf("Impossible\n");
        }
        else
            printf("Impossible\n");
    }
} 
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
### 关于XDOJ 716 背包问题的解题思路 #### 动态规划的应用背景 背包问题是典型的组合优化问题之一,在计算机科学领域内被广泛研究。该类问题通常涉及给定一组物品,每件物品具有一定的重量和价值,在不超过总承重的前提下最大化所选物品的价值之和。 #### XDOJ 716题目特点概述 对于特定编号为716的背包问题实例而言,其核心在于综合运用多种类型的背包模型来解决问题。这类复杂度较高的题目往往融合了基础版本中的不同变体特性,比如01背包、完全背包以及多重背包等概念[^1]。 #### 解决方案设计原则 针对此类综合性较强的背包挑战,建议采用分阶段处理的方式逐步构建解决方案: - **状态定义** 定义`dp[i][j]`表示从前i个物品中挑选若干放入容量恰好等于j的最大价值。 - **转移方程推导** 对于每一个新加入考虑范围内的项目k来说,依据其属性(单次/无限次数可用),更新当前状态下最优解的可能性: - 若属于一次性使用的物件,则遵循标准01背包模式; - 如果允许重复选取相同种类的商品,则按照完全背包逻辑操作;而对于有限制数量的情况则需额外记录剩余可取数目并据此调整计算流程[^2]。 ```cpp // C++ Code Example for Mixed Knapsack Problem #include <iostream> using namespace std; const int N = 1e3 + 5; int n, m; // number of items and knapsack capacity respectively. struct Item { int w, v, s; } item[N]; long long f[N]; void ZeroOnePack(int cost, int weight){ for (int i=m;i>=cost;i--) f[i]=max(f[i],f[i-cost]+weight); } void CompletePack(int cost,int value){ for(int i=cost;i<=m;++i) f[i]=max(f[i],f[i-cost]+value); } void MultiplePack(int cost,int value,int amount){ if(cost*amount >= m){CompletePack(cost,value);}else{ for(int k=1;k<amount;){ ZeroOnePack(k*cost,k*value); amount-=k; k<<=1; } ZeroOnePack(amount*cost,amount*value); } } ```
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