OS module的简单使用， numpy保存文件， (zip,map,lambda)的使用

最新推荐文章于 2022-02-28 22:02:36 发布

原创最新推荐文章于 2022-02-28 22:02:36 发布 · 252 阅读

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本文介绍了Python中的OS模块使用，包括获取文件路径、目录操作等；讲解了ZIP函数的打包与解包；探讨了Numpy的savez_compressed方法进行数据保存；提到了openslide库在处理数字病理切片中的应用；还分享了一些Python编程中的小技巧，如指定脚本解释器、添加路径到环境变量、argparse模块的使用等。

OS module的简单使用

# 取得当前文件的位置
path=os.path.realpath(__file__)
# path=os.path.abspath(__file__)

# 文件夹名， 文件名
os.path.dirname(path)
os.path.basename(path)

# 也可以直接获取当前文件夹
os.path.realpath("./")
# os.path.abspath("./")

a). os.getcwd()和os.path.realpath(file)的区别 link
b). realpath和abspath的区别 link

zip的使用

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]
zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
# 通过zip函数将两个序列压成字典
items2 = dict(zip(['a', 'b', 'c'], '123'))

判断key存在吗

if id in dict.keys():

map和lambda的使用

info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a = map(lambda x:x+1,info)
print([*a])   #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

numpy.savez_compressed
Numpy中数据的常用的保存与读取方法
openslide的使用 link

import openslide
slide = openslide.OpenSlide('filename‘）
slide.close()

小方法

#!/usr/bin/env python3 的作用:指定由哪个解释器来执行脚本 link
把路径添加到系统的环境变量link

import sys  
sys.path.append(’引用模块的地址')

argarse.ArgumentParser.parse_known_args() link

FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args() #unparsed保存多余参数

python3 限定方法参数

def test(a:int, b:str) -> str:
    print(a, b)
    return 1000
 
if __name__ == '__main__':
    test('test', 'abc')

*_的使用

*_ to express no interest in any further arguments

import numpy as np
arr_1d_bigger = np.arange(24)
arr_3d = arr_1d_bigger.reshape((2, 3, 4))
print(arr_3d)
arr = arr_3d.transpose(0,2,1)
print(arr)
6. Python 软件项目文件结构组织