django中 values values_list order_by filter

本文详细介绍了Django中QuerySet的使用方法,包括values和values_list的使用技巧及注意事项,帮助读者更好地理解和运用这些功能。

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这个方法返回的是ValuesQuerySet,是QuerySet 的子类,也就是说,你可以用QuerySet里的方法。 需要注意的是,返回的不是list,不要直接当list来用了。对ValuesQuerySet遍历,每一个元素是“字典”dict。

当不传入参数时,返回这个model的所有字段


 

AppDef.objects.values()  [{'creator': u'admin', 'apptype_name': u'uc3g', 'apptype_chn_name': u'3G\u95e8\u6237', 'note': u'', ...},...]

当传入参数时,只会列出你指定的参数


 

AppDef.objects.values('apptype_name')  [{'apptype_name': u'uc3g'},...]

也可以加上filter,filter在前或者后面都是一样的


 

AppDef.objects.filter(pk=1).values('apptype_name') AppDef.objects.values('apptype_name').filter(pk=1)

如果想把关联的字段也一起查出来OneToOneField, ForeignKey 和ManyToManyField 关系的都可以。
ManyToManyField 在Django1.3版本后才支持   LogTypeDef定义了一个app的ForeignKey


 

LogTypeDef.objects.filter(pk=6).values('pk','app__apptype_name')  [{'pk': 6L, 'app__apptype_name': u'wapsearch'}]

如果你只想拿到app_id,可以这样,下面三种方法都是一样的,只是返回的结果名字对应你的查询语句


 

LogTypeDef.objects.filter(pk=6).values('pk', 'app_id')  LogTypeDef.objects.filter(pk=6).values('pk', 'app')  LogTypeDef.objects.filter(pk=6).values('pk', 'app__id')

注意在关联关系为多对多的时候,它只会帮你一条一条的列出来,而不会帮你合并为一个list。
例如会返回类型的结果:同一个pk并不会帮你合并app_id


 

[{pk: 6, app_id: 2}, {pk: 6, app_id: 3}]

2. 注意事项

当同时使用distinct()和values(),需要注意order_by() (或者默认 model ordering) ,会自动加入select 中作为distinct项,所以返回的结果你以为是重复的,其实是order by的字段没列出来。
如果在extra() 之后用values(),一定要把extra用到的字段也加进来;如果extra()在values()之后,extra的字段会自动加进select。

3. Values_list

和values一样,只是默认返回的不是字典而是元组;可以增加flat=True参数,返回某个字段的列表,例子如下:

Case_images.objects.filter(case=case_id).order_by('-created_time').values_list('url',flat=True)
<think>嗯,用户遇到了Django中使用order_by后distinct去重失效的问题。我需要先理解这个问题的原因,然后找出解决方案。根据之前学过的知识,Django的ORM在处理distinct和order_by时可能会有一些限制。 首先,用户提到在使用了order_by之后,distinct失效了。这可能是因为当使用order_by时,Django会在生成的SQL语句中添加排序的字段,导致DISTINCT作用于所有选择的字段,包括那些用于排序的字段。比如,如果用户按照某个字段排序,并且同时使用distinct,那么SQL中的DISTINCT会考虑所有选中的列,包括排序的列,这可能导致去重结果不如预期。 例如,用户的代码可能类似于这样: ```python TestPlanOverdueDetail.objects.order_by('create_time').values('key').distinct() ``` 这时候生成的SQL大概是: ```sql SELECT DISTINCT key, create_time FROM test_plan_overdue_detail ORDER BY create_time; ``` 这样,DISTINCT会同时作用于key和create_time,导致只有当key和create_time都相同时才会去重,这可能不是用户想要的。 接下来,我需要寻找解决办法。根据引用[3],DISTINCT只能作用于单列,否则结果可能不如预期。所以,如果用户需要根据key去重,但同时又需要排序,可能需要调整查询的方式。 可能的解决方案之一是使用子查询。比如,先获取去重的key列表,然后在主查询中使用这些key来过滤数据并排序。例如,可以先获取所有唯一的key,然后在另一个查询中根据这些key获取最新的记录,并按时间排序。 另一个方法是利用聚合函数,比如对每个key取最大的create_time,然后再根据这个结果来获取相应的记录。例如,使用annotate和Max来获取每个key的最新时间,然后通过过滤来得到对应的记录。 还有可能用户在使用distinct时,没有正确使用valuesvalues_list来指定需要去重的字段。如果同时使用了order_by而没有在values中指定排序字段,那么Django会自动将这些字段包含在SELECT中,导致DISTINCT失效。因此,用户需要确保在values中包含所有在order_by中使用的字段,或者在子查询中处理这些字段。 例如,正确的做法可能是在values中包含排序字段,然后应用distinct,但这样可能仍然无法达到预期效果。因此,可能需要更复杂的查询结构,比如使用子查询或者窗口函数来先进行排序,再在外部查询中去重。 另外,引用[4]中的示例代码展示了用户在使用distinct后进行values_list和annotate,可能涉及多个字段的组合,这时候如果加上order_by可能会引入额外的字段,导致distinct失效。因此,需要检查查询链中的字段顺序和包含的字段。 总结可能的解决方案: 1. 使用子查询先获取去重的key,然后在主查询中排序。 2. 使用聚合函数(如Max)来获取每个key的最新记录,避免同时去重和排序。 3. 调整查询的顺序,确保distinct在正确的字段上应用,并且order_by不会引入额外字段。 4. 使用数据库的窗口函数,如Row_number(),在子查询中为每个key分组并排序,然后在外层选择第一条记录。 例如,使用窗口函数的示例: ```python from django.db.models import Window, F from django.db.models.functions import RowNumber subquery = TestPlanOverdueDetail.objects.annotate( row_number=Window( expression=RowNumber(), partition_by=[F('key')], order_by=F('create_time').desc() ) ).filter(row_number=1) result = subquery.order_by('create_time') ``` 这样,每个key只取最新的记录,然后再进行排序。 但需要注意Django是否支持窗口函数,这取决于Django的版本和数据库的支持情况。PostgreSQL等数据库支持窗口函数,而旧版本的Django或MySQL可能需要特定配置。 此外,用户可能需要检查生成的SQL语句,使用Django的query属性来查看实际执行的SQL,从而更好地调试问题。 最后,确保在解决方案中正确使用distinct和order_by,可能需要分步骤处理,先去重再排序,或者通过子查询来隔离这两个操作。</think>### Djangoorder_by导致distinct失效的解决方案 #### 问题分析 当Django ORM中同时使用`order_by()`和`distinct()`时,可能会因SQL语句生成规则导致去重失效。根本原因是: 1. `order_by()`会将排序字段自动添加到`SELECT`语句中,导致`DISTINCT`作用于所有字段(包括排序字段)[^3] 2. 若排序字段与去重字段存在多对一关系,会导致结果集重复 示例代码问题: ```python # 此写法会导致DISTINCT同时作用在key和排序字段上 objs = TestPlanOverdueDetail.objects.order_by('create_time').values('key').distinct() ``` 生成SQL: ```sql SELECT DISTINCT key, create_time FROM test_plan_overdue_detail ORDER BY create_time; ``` #### 解决方案 ##### 方法一:子查询隔离操作 ```python from django.db.models import Subquery # 第一步:获取去重后的主键列表 distinct_ids = TestPlanOverdueDetail.objects.values('key').annotate( max_id=Max('id') ).values_list('max_id', flat=True) # 第二步:根据主键获取有序结果 result = TestPlanOverdueDetail.objects.filter( id__in=Subquery(distinct_ids) ).order_by('create_time') ``` ##### 方法二:聚合函数实现 ```python from django.db.models import Max # 获取每个key的最新记录 result = TestPlanOverdueDetail.objects.values('key').annotate( latest_time=Max('create_time') ).order_by('latest_time') ``` ##### 方法三:窗口函数(需Django 2.0+) ```python from django.db.models import F, Window from django.db.models.functions import RowNumber result = TestPlanOverdueDetail.objects.annotate( row_number=Window( expression=RowNumber(), partition_by=[F('key')], order_by=F('create_time').desc() ) ).filter(row_number=1).order_by('create_time') ``` ##### 方法四:原生SQL实现 ```python from django.db import connection with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(""" SELECT DISTINCT ON (key) * FROM test_plan_overdue_detail ORDER BY key, create_time DESC """) result = cursor.fetchall() ``` #### 关键注意点 1. 字段一致性原则:`values()`中包含的字段需与`distinct()`作用字段一致 2. 操作顺序:建议先完成去重再排序 3. 数据库差异:PostgreSQL支持`DISTINCT ON`语法,MySQL需使用其他实现方式 4. 性能优化:大数据量场景优先考虑索引优化,建议为`key`和`create_time`字段添加联合索引
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