python中的序列化

序列化

     将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。

在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

Python提供了pickle模块来实现序列化。

首先，我们尝试把一个对象序列化并写入文件：

import pickle

d = dict(name="bob",age=20,scorce=88)

a = pickle.dumps(d)

print(a)

b'\x80\x03}q\x00(X\x06\x00\x00\x00scorceq\x01KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x02X\x03\x00\x00\x00bobq\x03X\x03\x00\x00\x00ageq\x04K\x14u.'

pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-likeObject：

import pickle d = dict(name="bob",age=20, scorce=88) a = pickle.dumps(d) # print(a)   f = open('dump.txt', 'wb') # f.write(a) pickle.dump(d, f) # 以上写入dump.txt文件的两种情况实现效果相同 f.close()

看看写入的dump.txt文件，一堆乱七八糟的内容（全是二进制），这些都是Python保存的对象内部信息。

当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象：

import pickle d = dict(name="bob",age=20, scorce=88) a = pickle.dumps(d) print(a) # 处理实例 b = pickle.loads(a) print(b)   f = open('dump.txt', 'wb') pickle.dump(d, f) f.close()   f1 = open('dump.txt', 'rb') # 处理文件 c = pickle.load(f1) print(c) f1.close()

变量的内容又回来了！

当然，这个变量和原来的变量是完全不相干的对象，它们只是内容相同而已。

Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

 

JSON

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

 

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

 

JSON类型       Python类型

{}                            dict

[]                                   list

"string"                  str

1234.56                 int或float

true/false              True/False

null                         None

 

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：

dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。类似的，dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。

import json

d = dict(name="bob",age=20, scorce=88)

print(d)

# {'scorce': 88, 'age': 20, 'name': 'bob'}

a = json.dumps(d)

print(a)

# {'scorce': 88, 'age': 20, 'name': 'bob'}

print(type(a)) # <class 'str'>

 

要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化：

import json

d =dict(name="bob",age=20, scorce=88)

a = json.dumps(d)

b = json.loads(a)

print(type(b)) # <class'dict'>

由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的str与JSON的字符串之间转换。

可以研究一下json对任何对象进行序列化