(pytorch)_torchtext.so: undefined symbol: _ZN3c104impl23ExcludeDispatchKeyGuardC1ENS_14DispatchKeyS

最新推荐文章于 2025-04-25 21:52:29 发布
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分类专栏： 机器学习 文章标签： pytorch torchtext torchtext.so
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Areigninhell/article/details/109449787
博客提供了torchtext安装包与pytorch对应版本的相关信息，给出了对应版本查询的链接https://github.com/pytorch/text/ 。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

undefined symbol 问题解决记录(二)
neko是只小菜鸡
08-01 1万+
昨天上车自测本模块功能稳定性，顺便pull小弟分支，帮忙一起验证。结果小包上车后无法运行，一查发现一直报晚上下班后开始帮忙排查。今日记录以便后期回顾。前两年写过一篇关于undefined symbol 问题的排查贴，但发生undefined symbol的情况有多种，一篇不足以盖全。
pytorch 1.0 报错 libtorch.so.1: undefined symbol: _ZTIN2at10TensorImplE
Glooow的博客
04-14 8707
最近在用pytorch跑代码的时候，遇到了这个莫名其妙的bug。明明两周前我刚刚安装好pytorch，当时也测试过能用了，不知道为什么两周之后再 import torch 就报错了。找了官方的讨论区、stackoverflow各种网站，都没找到合适的解决办法。 1. 报错信息 先看一下完整的报错信息 >>> import torch Traceback (most recen...
报错undefined symbol: _ZN3c104impl23ExcludeDispatchKeyGuardC1ENS_11DispatchKeyE
路过人间，一叶知秋
06-10 1万+
报错 python报错： _C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104impl23ExcludeDispatchKeyGuardC1ENS_11DispatchKeyE ImportError: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pytorch3d/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104impl23
undefined symbol怎么解决_第十二节 symbol & generator
weixin_39798626的博客
12-11 974
1.symbol 的含义、作用先来翻译一下好了解，symbol & generator 分别是什么意思——符号 和 生成器。以前的6种数据类型有：number、string、boolean、object、undefined、function new Number(12) ...
[已解决] flash-attn报错flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol
最新发布
qq_52788787的博客
04-25 1973
最近在使用flash-attn加速大模型加速的时候遇到了各种各样的bug，主要就是报flash-attn版本与transformer还有deepspeed版本冲突等各种各样的问题，但是本质上还是因为flash-attn版本没有安装正确的原因，安装与你上述三个环境相符的版本即可解决问题。找到对应的安装包下载，选择包时要根据自己的torch版本,cuda版本(可以选择低于自己cuda版本的) 和python版本进行选择. 同时选择abiFALSE系列.1，先卸载已有的flash-attn, 输入。
undefined symbol: _ZN3c104impl8GPUTrace13gpu mmcv
Willen_的博客
06-04 763
这样的问题往往都是版本不匹配导致的pytorch的版本，mmcv的版本和cuda 的版本 （nvcc -V） 要一致。首先上pytorch官网看看。cuda和pytorch的版本：可以通过这里查找对应匹配的版本下载mmcv按照官网给的配置去设置各个版本，基本上就没问题。
解决mmcv/_ext.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104impl8GPUTrace13gpuTraceStateE
qq_59302714的博客
06-25 2296
问题原因：mmcv版本问题，mmcv的下载路径不同时，即使同为一个版本，也会因不适配pytorch版本而报错报错（如我下载的错误路径的2.0.0就报错，修改正确路径后即不报错）注：如果上述版本无自己环境中的版本，则点击下方小蓝字 build mmcv from source，根据指引完成安装。下滑，选择自己的操作系统、pytorch和cuda，mmcv版本则按需选择，一般来说不会因为mmcv版本报错。简单解决：将以下cuda和torch版本更换为环境对应的版本。解决方法：先卸载已安装的mmcv。
MMyolo报错：undefined symbol: _ZN3c105ErrorC2ENS_14SourceLocationESs 的解决方案
sun1221__的博客
12-10 4130
undefined symbol: _ZN3c105ErrorC2ENS_14SourceLocationESs 的解决方案。尝试把MMEngine, MMCV, MMDetection卸载，重装之后还是不行，这几个包之间的对应是没问题的，应该就是和克隆的conda （torch）环境里边原来的包之间有不对应的。 所以尝试了一种新的解决方式（以下），成功了。
.so文件导致的算法运行失败
qq_37002116的博客
04-02 2779
在调solo时一直出现mportError: /home/student1/wmydexiangmu/detectron2-master/detectron2/_C.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda20getCurrentCUDAStreamEa问题，一开始我把注意力集中到最后面的问题，猜测是cuda与torch的版本问题（因为网上大家都是这么说的）这让我走了好久的弯路。 后来我注意到.so文件于是把ubuntu中
动态链接库报错undefined symbol: _ZNXXX
qq_29881799的博客
12-24 2921
动态链接库报错undefined symbol: _ZNXXX 使用命令查看具体是什么未定义： c++filt _ZNXXX
text-generation-webui在linux服务器上的部署和运行（保姆教程/踩坑记录）
m0_52149686的博客
07-22 2820
本篇将以部署CodeLLama-7b模型为例，手把手记录该webui的部署实践过程。
LABVIEW通讯
03-04
讲述Labview与台达PLC的通讯，有现成的程序可以参考，可以直接用，你想咋样咋样，我是凑字数的，换积分，希望对大家有用，如果没有，敬请原谅。
ip地址追踪器，使他无处遁形
11-20
ip地址追踪器，使他无处遁形，黑影追捕者是一款非常好用的ip地址追踪工具，随心所欲抓出幕后黑手啊
_sqlite3.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
08-28
Python 3.6的sqlite3的so文件，放到lib/python3.6/lib-dynload解决ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3'问题
问题日志啊
qq_37002116的博客
03-26 475
用于记录和转载问题
安装pytorch3d 遇到的问题，以及解决方案
qq_32571391的博客
12-24 1万+
安装pytorch3d 遇到的问题，以及解决方案 遇到的问题 ImportError: /usr/lib/libcudart.so.10.1: version `libcudart.so.10.1' not found (required by /home/user/anaconda3/envs/pytorch_11/lib/python3.7/site-packages/pytorch3d/_C.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so) ImportError: /ho.
Undefined symbol解决方法
热门推荐
扬帆起航
04-26 4万+
Undefined symbol解决方法
undefined symbol: _ZN4os
sun007700的专栏
03-20 926
ZN4os是C++的符号名称，通常对应于名为os的类或其成员函数的名称。在Linux系统中，可以使用ldd工具检查二进制文件的动态链接问题，并确保所有必要的库都可以被找到。注意：如果 ldd -r test 一个进程，显示缺少 符号，那么 也有可能不是该进程缺少，而是它调用的so库缺少该符号。如果是在动态链接的环境中，确保所需的库在系统的库路径中或者在执行文件的搜索路径中。如果os是第三方库的一部分，确保在编译和链接时指定了正确的库。确保所有依赖的库版本对于链接是兼容的。
undefined symbol问题的查找、定位与解决方法
小白_努力
11-06 1万+
编译生成动态链接库后，调用时出现： # lichunhong @ lichunhong-ThinkPad-T470p in ~/Documents/src/effective_robotics_programming_with_ros-master/catkin_ws on git:lichunhong/dev x [18:54:05] C:127 $ rosrun path_plan PathPlanSimulation /home/lichunhong/Documents/src/effective
selective_scan_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda14ExchangeDeviceEa
03-16
### 加载 `.so` 文件时 `undefined symbol` 的原因分析 当加载共享库（`.so` 文件）时遇到 `undefined symbol` 错误，通常是因为动态链接器无法找到某些符号的定义。这种问题可能由以下几个方面引起： #### 1. **依赖库版本不匹配** 如果构建 `.so` 文件所使用的库版本与当前环境中安装的库版本不同，则可能导致未定义符号的问题。例如，在 PyTorch 中，C++ 和 CUDA 库中的类或函数签名可能会随着版本更新而改变[^1]。 对于 `_ZN3c104cuda14ExchangeDeviceEa` 这种符号名称，它是 C++ 编译后的 mangled 名称，表示某个特定的 C++ 函数或变量。这表明该符号属于 PyTorch 或其子模块的一部分。因此，需要确认当前环境中的 PyTorch 版本是否与编译 `.so` 文件时使用的版本一致。 #### 2. **CUDA 工具链配置错误** 如果 `.so` 文件是在不同的 CUDA 工具链下编译的，也可能导致类似的错误。例如，使用 CUDA 11.x 构建的扩展库在 CUDA 10.x 环境中运行时可能出现未定义符号的情况[^2]。 可以通过以下命令检查当前系统的 CUDA 和 PyTorch 配置： ```bash python -c 'import torch; print(torch.version.cuda, torch.cuda.is_available())' ``` #### 3. **Python 版本兼容性** Python 不同的小版本之间可能存在 ABI（Application Binary Interface）差异。例如，CPython 3.9 和 Python 3.10 可能具有不同的二进制接口实现。如果 `.so` 文件是针对某一具体 Python 小版本构建的，则其他版本上可能无法正常工作[^3]。 --- ### 解决方案 以下是具体的解决方案步骤： #### 方法一：重新安装适配的 mmcv 版本 根据引用内容，可以尝试卸载现有的 `mmcv` 并重新安装适合当前环境的版本。假设您的 CUDA 版本为 `cu113`，PyTorch 版本为 `1.10.0`，则执行如下操作： ```bash pip uninstall mmcv-full pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html ``` 此方法适用于因 mmcv 版本不匹配引起的错误。 #### 方法二：验证并调整 PyTorch/CUDA 版本 通过以下方式检查当前环境的 PyTorch 和 CUDA 是否正确安装： ```python import torch print(f"Torch Version: {torch.__version__}, CUDA Available: {torch.cuda.is_available()}") ``` 如果发现版本不符，请按照官方文档重新安装合适的 PyTorch 版本。例如： ```bash pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` #### 方法三：手动重建 .so 文件 如果您有权限访问源码，可以直接从头开始构建所需的 `.so` 文件。确保在构建过程中指定正确的工具链和依赖项。例如： ```bash export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="6.0 7.0" TORCH_VERSION=$(python -c "import torch;print(torch.__version__.split('+')[0])") PYTHON_VERSION=$(python -c "import sys;print('.'.join(map(str, sys.version_info[:2])))") git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git cd mmdetection pip install -r requirements/build.txt MMCV_WITH_OPS=1 MMCV_NO_CMAKE=1 pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html pip install . ``` #### 方法四：调试符号冲突 如果上述方法均无效，可进一步排查符号冲突的具体位置。借助 `nm` 命令查看 `.so` 文件内的符号表： ```bash nm -D /path/to/_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so | grep _ZN3c104cuda14ExchangeDeviceEa ``` 如果没有找到对应的符号定义，则说明目标库缺失必要的导出符号。此时需联系开发者获取最新版或自行修改源码后重新编译。 --- ### 总结 综上所述，`undefined symbol` 错误通常是由于依赖库版本不匹配、CUDA 工具链配置不当或 Python 版本兼容性问题引发的。建议优先检查现有环境的 PyTorch 和 CUDA 安装情况，并考虑重新安装适配的 mmcv 版本。 ---
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