POJ1157 LITTLE SHOP OF FLOWERS DP

本文介绍了一道关于如何放置花朵以最大化美学价值的问题,并使用动态规划的方法求解。核心在于定义状态dp[i][j]表示将第i个花放入第j个瓶子时的最大美学值,并通过状态转移方程实现求解。

题目

http://poj.org/problem?id=1157

题目大意

有f个花,k个瓶子,每个花放每个瓶子都有一个特定的美学值,问美学值最大是多少.注意,i号花不能出现在某大于i号花后面.问最大美学值是多少

解题思路

dp[i][j]表示将第i个花插入第k个瓶子的最大美学值.
状态转移方程为dp[i][j] = max(dp[i-1][(i-1)~(k-f+i-1)]) + value[i][j]

代码

#include <cstdio>
const int maxn = 110;
int f,k;
int v[maxn][maxn];
int dp[maxn][maxn];
int main()
{
    scanf("%d%d",&f,&k);
    for(int i = 1 ; i <= f ; i ++) {
        for(int j = 1 ; j <= k ; j ++) scanf("%d",&v[i][j]);
    }
    for(int i = 1 ; i <= k-f+1 ; i ++) dp[1][i] = v[1][i];
    //dp
    for(int i = 2; i <= f ; i ++) {
        for(int j = i ; j <= k-f+i ; j ++) {
            int ma = -100000000;
            for(int kk = i-1 ; kk < j ; kk ++) {
                if(ma < dp[i-1][kk]) ma = dp[i-1][kk];
            }
            dp[i][j] = ma+v[i][j];
        }
    }
    int ma = -10000000;
    for(int i = f ; i <= k ; i ++) if(ma < dp[f][i]) ma = dp[f][i];
    printf("%d\n",ma);
    return 0;
}
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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