POJ2362 Square 搜索

题目描述

给n个木棒问能否拼成正方形(不许弯折)


Sample Input
3
4 1 1 1 1
5 10 20 30 40 50
8 1 7 2 6 4 4 3 5

Sample Output
yes
no
yes


解题思路

1.总长度必须是4的倍数  2.最长边不能大于边长   3.满足1 2后找到了3条边就可以了

将所有的木棒递减排列从头开始搜索,这样dfs深度可能小一点。dfs顺序是拓扑序,就是说每次搜一个木棒时只需要向它右边的搜索就可以了。代码如下

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 22;
int vis[maxn];
int s[maxn];
int n,sum;
bool cmp(int x,int y)
{
    return x>y;
}

bool dfs(int _sum,int start,int kase)//_sum:当前已经组成了多少长度  start:从哪里开始找   kase:已经拼成了几个
{
    if(kase == 3) return true;
    if(_sum == sum/4) if(dfs(0,1,kase+1)) return true;
    for(int i = start; i <= n ; i ++) {
        if(!vis[i]) {
            vis[i] = 1;
            if(dfs(_sum+s[i],i+1,kase)) return true;
            vis[i] = 0;
        }
    }
    return false;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--) {
        memset(vis,0,sizeof vis);
        sum = 0;
        scanf("%d",&n);
        for(int i = 1 ; i <= n ; i ++) {
            scanf("%d",&s[i]);
            sum += s[i];
        }
        sort(s+1,s+n+1,cmp);
        if(sum%4 || s[n]>sum/4) {
            printf("no\n");
            continue;
        }
        if(dfs(0,0,0)) printf("yes\n");
        else printf("no\n");
    }
    return 0;
}


数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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