docker部署计算任务(numpy测试)

本文详细介绍了如何使用Docker搭建Python环境,并安装Numpy库进行测试。从拉取镜像、运行容器、安装依赖到测试Python程序,再到镜像的打包和容器的管理,提供了完整的操作步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先拉取镜像:Pull an image or a repository from a registry

docker pull python:3.8

现在可以看到名为python3.8的镜像:

docker images

但是现在还没有容器,查看容器列表all

docker ps -a

运行容器run: Run a command in a new container

docker run -it -v /media/DATA1/dock_test:/root/numpytest python:3.8 bash

这个run命令怎么用可以速查

docker run --help

-i, --interactive

-v, --volume list   Bind mount a volume(冒号前后就是容器和宿主机的共享映射文件夹)

bash:进入容器命令行。

安装依赖包

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

测试python程序

首先在宿主机文件夹存入以下numpy_test.py文件

import numpy as np
x=np.random.randint(3,20,20).reshape(4,5)
print(x)

结果

root@75ea98c791a7:/# python /root/numpytest/numpy_test.py
[[ 8 18 16  9  8]
 [11 13  3 13 14]
 [ 8  9  7 14  6]
 [12 13 18  9  9]]

退出容器

exit

查看当前运行的容器

docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
7c301678db40        python:3.8          "python3"           3 hours ago         Up 3 hours                              vigilant_chebyshev

打包镜像,commit      Create a new image from a container's changes

docker commit -a "leon" -m "numpy python test" 7c301678db40 numpytest:v1

-a :提交的镜像作者;

-c :使用Dockerfile指令来创建镜像;

-m :提交时的说明文字;

查看镜像会发现新的镜像名称和tag已经创建。

docker images

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
numpytest           v1                  3d27891ec102        24 seconds ago      882MB

python              3.8                 79cc46abd78d        5 days ago          882MB

docker ps

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
7c301678db40        python:3.8          "python3"           4 hours ago         Up 4 hours                              vigilant_chebyshev

停止容器

docker stop 7c301678db40

现在白忙活了,所以创建容器时,需要将共享文件夹把文件复制出来,下次才能重复使用。

docker pull python:3.8

docker run -it -v /media/DATA1/dock_test:/root/1 python:3.8 bash

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

cd root

mkdir my_test_python

cp /root/1/numpy_test.py /root/my_test_python/numpy_test.py

exit

docker commit -a "leon" -m "numpy test" 3628389e96e2 numpytest:v2

大功告成,直接运行容器中的文件:

docker run numpytest:v2 python /root/my_test_python/numpy_test.py

删除容器

docker rm -f <container_id_or_name>
docker container prune
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