ora_parallel自我笔记

并行

查看并行度:

select table_name ,degree from dba_tables where table_name = '';

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关闭并行:

alter table xx.xx noparallel;

alter index xx.xx noparallel;

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并行度的选择

一般使用2的幂作为并行度,如2、4、8、16等,正常情况并行度不要设置太高,建议最多不要超过32。

特殊情况特殊对待,强悍的系统（比如exadata）,

如果需要非常高的响应速度,并行度再多个几倍也不是问题。并行高的时候并发就要减少,否则可能会耗光并行资源。

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使用例:

创建大表

create table test parallel 16 as select .... from t1,t2 where .....;

alter table test noparallel;

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创建或重建索引

create index idx_test on table_A(name) parallel 8;

alter index idx_test noparallel;

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表分析degree=>6

exec dbms_stats.gather_table_stats('RES_ANHUI','ADDR_SEGM',method_opt=>'for all indexed columns size 254',granularity=>'ALL',cascade=>TRUE);

exec dbms_stats.gather_table_stats('RES_ANHUI','ADDR_SEGM',partname=>'SYS_P101',estimate_percent=>1,no_invalidate=>FALSE,degree=>6,granularity=>'PARTITION',cascade=>true);

exec dbms_stats.gather_table_stats('RES_ANHUI','ADDR_SEGM',partname=>'SYS_P102',estimate_percent=>1,no_invalidate=>FALSE,degree=>6,granularity=>'PARTITION',cascade=>true);

exec dbms_stats.gather_table_stats('RES_ANHUI','ADDR_SEGM',partname=>'SYS_P103',estimate_percent=>1,no_invalidate=>FALSE,degree=>6,granularity=>'PARTITION',cascade=>true);

exec dbms_stats.gather_table_stats('RES_ANHUI','ADDR_SEGM',partname=>'SYS_P104',estimate_percent=>1,no_invalidate=>FALSE,degree=>6,granularity=>'PARTITION',cascade=>true);

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并行hint的写法

/*+ parallel(n) */

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只要在整个sql的任何一个关键字

（select、update、insert、delete、merge）

后面出现一次

parallel(n)

那么整个SQL相关的表,都会使用并行

select /*+ parallel(8) */…from t1,t2…

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对指定的表开并行

select /*+ parallel(a 4) parallel(b 4) */ … from t1,t2…

例如对t1表开并行

select /*+ parallel(t1 8) */count(*) from demo t1,test t2 where t1.object_id = t2.object_id;

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索引:(括号内可以是空格也可以是逗号)

select /*+ parallel_index(demo idx_id_demo 8) */object_id from demo where object_id > 1000;

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DML并行:

INSERT、DELETE、UPDATE还有MERGE

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这种只会在后面select开并行,dml是默认不开并行的

insert /*+ parallel(4) */ into t1 select .... from ....;

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所以:必须在session级别通过下面命令开启

alter session enable parallel dml;

活着用force的语法,可以使下面的dml即使不用parallel的hint,也会使用并行度为n的并行。

alter session force parallel dml parallel n;

开启了DML的并行后,接下来的DML语句将会产生一个表锁,

在commit之前,

当前session 不能对该表做查询和dml操作,其他session也不能对该表做DML操作。

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所以:流程应为:

alter session enable parallel dml;

your dml；

commit；

alter session disable parallel dml;

或者

alter session force parallel dml parallel 1;

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备注:

对于提到的表的情况,并不是指这个表内具体有多少数据,

比如一个表有1 亿行记录,返回一行数据,那么肯定是不能用并行的,效率最高的肯定是索引；

一个表只有100 万行,但是返回了20 万行记录,那么用索引肯定效率低,可以考虑并行；

总的来说,表的分析是指经过where 条件过滤后返回的记录,

如果返回的数据很少,哪怕表的数据量很大,那么都适合使用索引,

如果表的记录数相对不大,返回的记录数多,那么可以考虑使用并行的全表扫描。