私募证券基金动态-23年9月报

2023年9月A股两市日均成交7197.15亿元,为近2年单月日均成交最低。当月新提交备案私募证券基金管理人21家,10家备案通过;新增备案私募证券基金977只。截至9月底,存续管理人8486家,百亿私募110家,量化私募管理人占比30.91%,9月名单无变化。

成交量:9月日均7,197.15亿元

2023年9月A股两市日均成交7,197.15亿元,环比下降12.78%、同比下降1.38%,为近2年单月日均成交最低的月份。9月整体20个交易日,单日成交金额最高没有过万亿,单日最低破6000亿,仅有5752.49亿元(9月20日)。

管理人:新提交备案21家,备案通过10家

2023年9月新提交备案申请的私募证券基金管理人21家,与8月持平、但同比仍大幅下滑。9月共有10家私募基金管理人备案登记通过,上海瀛赐、武汉华九值得关注,另有1家外资私募:三井住友。

产品:新增备案977只

2023年9月新增备案977只私募证券基金,相较于8月减少了12.85%,同比也下滑了61.91%。9月新增备案产品数量排名前三位的管理人为衍复、久期、宽德,分别备案了30只、24只、21只产品。

存续情况:存续管理人8,486家

截至2023年9月底,存续私募证券基金管理人8,486家,存续私募证券投资基金97,053只,9月私募证券基金管理人注销了83家。截至8月底,存续私募证券基金管理规模5.89万亿。

百亿私募:共110家,9月无变化

截至2023年9月底,管理规模超过百亿的私募证券基金管理人共110家,其中,量化私募管理人34家,占比30.91%。9月百亿私募名单相较于8月无任何变化。

【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用,采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量;随后通过CNN提取各模态的局部特征;最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度,尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据,具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标:①应用于日前、日内及实时负荷预测场景,支持智慧电网调度与能源优化管理;②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考;③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码,深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程,通过实验调试参数(如VMD的分解层数K、惩罚因子α等)优化模型性能,并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
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