Opencv学习笔记08 -- 高斯双边滤波

最新推荐文章于 2024-09-10 19:33:53 发布
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分类专栏： Opencv学习笔记 文章标签： opencv 计算机视觉
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本文介绍了高斯双边滤波在计算机视觉中的应用，它能实现图片的磨皮和去噪点效果。通过使用高斯滤波器和控制sigmaColor、sigmaSpace参数，可以调整图像的平滑度和噪点消除程度。过大sigmaColor会使图像模糊，sigmaSpace的选择通常倾向于较小值。

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介绍

高斯双边滤波的效果可以理解为图片编辑器中的磨皮或去噪点功能。原理就是使图像的像素直方图看起来更加的平滑，关于像素的直方图我在Opencv学习笔记07中记录过。而高斯双边滤波中的高斯指的时卷积核为高斯模式即中间高周边低的模式。双边指的是sigmaColor, sigmaSpace 这会在下文中有所记录

代码

import cv2

p = cv2.imread('0.png',1)
#高斯滤波函数，第一个参数为图片，第二个参数指的是过滤的像素直径大小，如果为负，将用sigmaSpace来自动规划。关于第三四参数将在下文中记录
p2 = cv2.bilateralFilter(p,d=-
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opencv学习笔记20-opencv高斯滤波实现人脸磨皮
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09-01 511
【代码】opencv学习笔记20-opencv高斯滤波实现人脸磨皮。
OpenCV--028：高斯双边模糊
WaitFoF
09-28 841
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程序在VS2015 Release+x64的环境下编译通过，利用openCV3.1的库函数，图片先加上噪声再经过双边滤波器 高斯滤波器 滤波
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OpenCV图像模糊：高斯滤波、双边滤波
qq_43389847的博客
02-03 3711
opencv高斯滤波原理及函数（c++），自用
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Marshall的专栏
03-16 6865
普通的高斯滤波会将图像的边缘模糊掉，而双边滤波器具有保边特性。 #define MAX_IMAGE_SIZE 1024 double d[MAX_IMAGE_SIZE][MAX_IMAGE_SIZE];//d[i][j]表示入图像，fi][j]表示出图像。 double f[MAX_IMAGE_SIZE][MAX_IMAGE_SIZE]; void CImageColorProcess::Bi
opencv学习笔记——vs2019的编译环境（四）滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波
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双边滤波（bilateral filter）matlab源代码，可以直接运行
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点云处理-高斯滤波与双边滤波
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高斯滤波 首先介绍下高斯函数： Gσ(x)=12πσ2exp(−x22σ2)G_\sigma(x)=\frac{1}{2 \pi \sigma^2}exp(-\frac{x^2}{2 \sigma^2})Gσ​(x)=2πσ21​exp(−2σ2x2​) 下面是高斯卷积核的定义： GB[I]p=∑q∈SGσ(∣∣p−q∣∣)IqGB[I]_p=\sum_{q \in S} G_{\sigma}(||p-q||) I_qGB[I]p​=q∈S∑​Gσ​(∣∣p−q∣∣)Iq​ 这里的p代表中心点，q代表卷积核
【OpenCV学习】第6课:图像模糊（中值滤波，高斯双边滤波）
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12-05 939
4.高斯双边滤波有两个核， 一个空域核（上边图那个绿色的格子），一个值域核（用来保留像素值的差异，将像素值的差距限定在一定范围内，差距太大的就不用去模糊）5.高斯双边滤波一般配合提升对比度（filter2D(src,dst,-1,kernel,Point(-1,-1),0)）使用，可以达到美颜的效果。-3 sigma space 如果d的值大于0，则这个3就无效，否则就是根据这个值来推算d的值。3.高斯双边滤波：是一种边缘保留的滤波方法，避免了边缘数据的丢失，保留了图像轮廓不变。
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