本文深入探讨了使用Map容器时的低效用法，并提供了改进策略，通过合理利用insert和erase的返回值来降低find操作的频率，从而优化内存管理和提升程序性能。关键在于减少不必要的find调用，特别是在处理元素存在与否的判断时。
1、低效率的用法
// 先查找是否存在，如果不存在，则插入
if (map.find(X) == map::end()) // 需要find一次
{
map.insert(x); // 需要find一次
}
// 下面这段代码是一个意思
if (0 == map.count(X) // 需要find一次
{
map.insert(x); // 需要find一次
}
// 或者是先判断是否存在，如果不存在则插入，反之如果存在则修改
if (map.count(X) > 0) // 需要find一次
{
map.erase(X); // 需要find一次
}
map.insert(x); // 需要find一次
// 对于erase存在同样低效的用法
if (map.count(X) > 0) // 需要find一次
{
map.erase(X); // 需要find一次
}
else
{
// 不存在时的处理
}
2、高效率的用法
// 解决办法，充分利用insert和erase的返回值，将find次数降为1
map::size_type num_erased = map.erase(X); // 需要find一次
if (0 == num_erased)
{
// 不存在时的处理
}
else
{
// 存在且删除后的处理
}
pair<map::iterator, bool> result_inserted;
result_inserted = map.insert(X);
if (result_inserted.second)
{
// 不存在，插入成功后的处理
}
else
{
// 已经存在，插入失败后的处理
result_inserted.first->second = X; // 修改为新值
}
扫一扫
2227
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
