离散数学 Warshall算法求传递闭包 C语言实现

最新推荐文章于 2021-05-25 02:51:19 发布
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求传递闭包有一种有效算法—Warshall算法，这种算法也便于计算机实现。 
(1)置新矩阵A＝M； 
(2)i＝1； 
(3)对所有j如果A[j，i]＝1，则对k＝1，2，…，n，A[j，k]＝A[j，k]∨A[i，k](这里的加是布尔加)； 
(4)i加1；（i是行，j是列） 
(5)如果i≤n，则转到步骤3)，否则停止。 

例如：一个的矩阵M：

 \begin{bmatrix} 1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1\\ 0 & 1 & 0 \end{bmatrix}

第一步：当i=1时;找到M[j][i]==1时的位置；即M[1][1]=1；

再将第 j 行加上第 i 行得到新的第 j 行，即将第1行加上第1行得到新的第1行；有以下新矩阵，i+1：

\begin{bmatrix} 1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 1\\ 0 & 1 & 0 \end{bmatrix}

第二步：当i=2时；重复第一步的方法：有M[1][2]=

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C语言用warshall算法求传递闭包transitive closure(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
02-23 835
用warshall算法求传递闭包transitive closurewarshall算法求传递闭包完整源码 warshall算法求传递闭包完整源码 #include <stdbool.h> #include <stdio.h> #define NODES 4 int digraph[NODES][NODES] = { {0, 1, 1, 1}, {1, 0, 1, 0}, {0, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 0}}; int tc[NODES][NODES];
C语言实现warshall算法求传递闭包
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BUG？不存在的！
08-23 505
设R为一个n*n的0/1矩阵，其中R[i][j]表示从节点i是否能够到达节点j。那么，对于任意的i,j和k，若R[i][k]和R[k][j]都为1，则R[i][j]也为1。该程序首先输入有向图的节点个数n和边的数量m，然后使用一个n*n的矩阵R来表示该图的邻接矩阵。Warshall算法是一种求传递闭包的经典算法，它能够在O(n^3)的时间复杂度内计算出一个有向图的传递闭包。Warshall算法是一种高效的算法，可以在O(n^3)的时间复杂度内计算出一个有向图的传递闭包。
离散复习资料之一（Warshall算法）
aifu4148的博客
06-07 2103
我们先对R（n）进行解释一下，不然你们看不太懂。 就是R（n）表示，通过从 1...n 个点绕到到达所求点，注意原来的位置的点，发生改变的就是刚才的含义去解释。 给一个例子解释一下。 其中的R（i）...R(N)；(0<=N<=4) 初始的R（0）就是可达矩阵。 R...
c语言编写walshall算法,Warshall算法求传递闭包及Python编程的实现
weixin_32019909的博客
05-25 769
弗洛伊德算法-Floyd(Floyd-Warshall)-求多源最短路径，求传递闭包Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。为什么要求传递闭包？因为：一个有n个顶点的有向图的传递闭包为：有向图中的初始路径可达情况可以参见...
离散数学warshall算法mfc
03-28
warshall利用vs2008，mfc对话框实现。
传递闭包（Warshall算法）
04-09
传递闭包（Warshall算法） 传递闭包（Warshall算法） 传递闭包（Warshall算法）
warshall算法求传递闭包c语言
06-28
以下是使用C语言实现Warshall算法求解传递闭包的示例代码： ```c #include #define MAXN 100 int n; // 图的节点数 int g[MAXN][MAXN]; // 图的邻接矩阵 int c[MAXN][MAXN]; // 传递闭包的邻接矩阵 void ...
C++编写warshall算法的传递闭包
10-02
Warshall 算法的传递闭包实现 在计算机科学中，Warshall 算法是一种常用的图算法，用于计算图的传递闭包。传递闭包是指图中所有可能的路径的集合。 Warshall 算法的传递闭包可以用来解决许多实际问题，如计算二分图...
传递闭包的实现 C语言
12-10
用C语言实现传递闭包的warshall算法
warShall算法实现传递闭包的计算（C++版）
V_StarMatser的博客
03-17 2118
warShall通俗的讲就是计算有向图的传递闭包，进而转化为一个图结构中任意两点的可达情况（该算法的时间复杂度为O（n^3）） #include <iostream> using namespace std; int count;//用来计算判断次数 const int N = 10; //二维数组可以没有行，但必须有列，这里假定最大阶为10 void warShall(int M[]...
传递闭包Warshall算法
10-26
实验名称：Warshall算法计算关系的传递闭包 源代码： #include using namespace std; int add(int a,int b) {if(a==0&&b==0) return 0; else if(a==0&&b==1||a==1&&b==0||a==1&&b==1) return 1; else cout<<"输入的矩阵有误"<<endl; } int main() {int i,j,k,n; int a[20][20]; //输入矩阵的阶数 cout<<"请输入矩阵的阶数n且n<20："<>n; //矩阵的输入 cout<<"请输入R的关系矩阵M,且矩阵元素均为1或0:"<<endl; loop: for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j>a[i][j]; //显示输入的矩阵 cout<<"输入的矩阵为："<<endl; for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) cout<<a[i][j]<<" "; cout<<endl; } //检查输入的矩阵是否正确 cout<<"检查矩阵是否正确（所有元素均由0或1组成）."<<endl; cout<<"正确请输入1，否则输入0:"<>b; if(b==0) {cout<<"请重新输入矩阵M:"<<endl; goto loop; } //计算 for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) {if(a[j][i]==1) for(k=1;k<=n;k++) a[j][k]=add(a[j][k],a[i][k]); } } //显示计算结果 cout<<"所输入矩阵M的传递闭包矩阵为："<<endl; for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) cout<<a[i][j]<<" "; cout<>g; return 0; } 运行结果：
传递闭包的C语言编程实现
06-24
离散数学中传递闭包是用Warshall算法求的，此程序正式这种算法的C语言实现
离散数学c++编程 传递闭包 公式的真值表 关系的判定 集合的幂运
04-23
Euler 传递闭包 公式的真值表 关系的判定 集合的幂运算 结合律的判定 两个集合的卡积 零元和单位元 同构关系的判定 自反闭包和对称闭包
离散数学的各种闭包运算
02-23
离散数学 闭包运算 传递闭包 自反闭包 对称闭包 warshell算法 普通算法 有界面 java编程
C语言实现三种闭包算法（传递，自反，对称闭包）
11-01
C语言实现三种闭包算法，能够实现传递，自反，对称闭包
War-shall 算法 【求传递闭包】 离散数学记录
世界很大
06-04 2629
学离散数学时遇到到第一个算法，记录一下：         代码思路：   warshall（A[1...n,1...n] r(0)<-A; for(k=1;k<=n;k++) for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) r(k)[i,j]=r(k-1)[i,j] or(r(k-1)[i,k] and r(k-
离散数学-Warshall算法代码实现
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04-12 405
一、Warshall算法的用处 离散数学中求传递闭包 二、代码 #include <stdio.h> int logicsum(int x,int y)//逻辑加函数 { if(x==0||y==0) { return x+y; } if(x==1&&y==1) { return 1; } } int main() { int a[100][100],n,i,j,k,l;//这是一个n*n大小的矩阵，i和k代表矩阵的行数，j和l代表矩阵的列数 prin
离散数学中Warshall算法简析
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09-25 2万+
离散数学中Warshall算法简析最近学了离散数学的图论，突然感觉离散数学的作用十分强大，相信学好离散数学中的算法，编程的魅力也不言而喻。闲话不多说，这篇博客中记录的是Warshall算法的简单解析及C++代码实现。 问题引出：在一个图结构中，常常需要找两个节点之间有没有一条通路（通路长任意），也就是任意两点之间的可达情况，我们很自然会联想到用邻接矩阵来求可达矩阵，从而得出两点之间的可达情况。如：
使用 Warshall（沃舍尔）算法求解关系的传递闭包
smilejiasmile的博客
06-19 5644
1.离散数学定义： t(R) = R u R^2 u R^3 u..... 其中R^(n+1) = R^n 复合 R 矩阵表示： M（R） = M + M^2 + M^3 +....+M^n(其中加为逻辑加） 所以我们只要按照这个公式每次更新M，最后的Mn就是传递闭包 2.Warshall算法： (1)置新矩阵A＝M； (2)i＝1； (3)对所有j如果A[j，i]＝1，则对k＝1，2，…，n，A[j，k]＝A[j，k]∨A[i，k]； (4)i加1；（i是行，j是列） ...
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