JSON 学习笔记

什么是 JSON

JSON: JavaScript Object Notation ( JavaScript 对象表示法)
JSON 是一种与开发语言无关的、轻量级的数据存储格式

个人理解:JSON就是一种数据格式,是由特殊格式组成的字符串。


JSON 的数据格式

  • 数据表示为 键值对
  • 数据由逗号分隔
  • 花括号 { } 用来保存对象
  • 中括号 [ ] 用来保存数组
// 一个demo
var JsonObject = '{
	// 普通键值对
	"name":"Alima",
	"age":21,
	// 数组
	"family":[
		{ "identity":"father", "name":"Jack", "age":46 },
		{ "identity":"mather", "name":"Mary", "age":45 },
	]
}';

JSON 和 JavaScript 对象

JSON 是 JavaScript 对象的字符串表示,它使用字符串格式表示一个 JavaScript对象的信息。

// 这是一个 JS 对象,注意键名也可以用引号包裹的
var JStObject = {element1:'Hello', element2:'JSObject'};
// 这是一个 JSON 字符串,注意是一个字符串,所以大括号外有引号包裹的
var JSONObject = '{"element1":"Hello", "element2":"JSONObject"}';

JSON 字符串转化为 JS 对象,使用JSON.parse() 方法

//结果是 {element1:'Hello', element2:'JSONObject'}
var JSObject = JSON.parse('{"element1":"Hello", "element2":"JSONObject"}'); 

JS 对象转化为 JSON 字符串,使用JSON.stringify() 方法

//结果是 '{"element1":"Hello", "element2":"JSObject"}'
var JSONObject = JSON.stringify({element1:'Hello', element2:'JSObject'}); 
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现步研究。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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